早在20世紀(jì)50年代,人工智能行業(yè)的先驅(qū)就將人工智能描述為機(jī)器執(zhí)行的任何任務(wù),這些任務(wù)過去都需要人類智能來(lái)完成。顯然,這是一個(gè)相當(dāng)寬泛的定義,這就是為什么人們有時(shí)會(huì)爭(zhēng)論某項(xiàng)技術(shù)是否真的是人工智能。
現(xiàn)在,“智能”的定義更加具體。智能與系統(tǒng)在新環(huán)境中的適應(yīng)性和即興發(fā)揮能力有關(guān),可以對(duì)其知識(shí)進(jìn)行概括,并將其應(yīng)用到不熟悉的場(chǎng)景中。
智力是指在之前沒有準(zhǔn)備好的任務(wù)中獲得新技能的效率。智力本身不是技能,不是能做什么,而是學(xué)習(xí)新事物的能力和效率?!边@是人工智能的定義。在這個(gè)定義中,現(xiàn)代人工智能驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)(如虛擬助手)將被描述為具有“狹義人工智能”特征的系統(tǒng)。在執(zhí)行有限的一組任務(wù)(如語(yǔ)音識(shí)別或計(jì)算機(jī)視覺)時(shí),總結(jié)其訓(xùn)練能力。
一般情況下,人工智能系統(tǒng)至少會(huì)表現(xiàn)出以下與人類智能相關(guān)的行為:規(guī)劃、學(xué)習(xí)、推理、問題解決、知識(shí)表達(dá)、感知、運(yùn)動(dòng)和操縱,在一定程度上包括社會(huì)智能和創(chuàng)造力。
人工智能有哪些用途或?qū)嶋H應(yīng)用環(huán)境。
如今,人工智能幾乎無(wú)處不在,比如推薦人們應(yīng)該在網(wǎng)上購(gòu)買的物品,了解虛擬助手的內(nèi)容(比如亞馬遜的Alexa和蘋果的Siri),識(shí)別照片中的人物和內(nèi)容,識(shí)別垃圾郵件,或者檢測(cè)信用卡欺詐。
不同類型的人工智能有哪些?
人工智能可分為狹義人工智能和通用人工智能兩大類。狹義的人工智能是目前人們?cè)谟?jì)算機(jī)上看到的一切:已經(jīng)被訓(xùn)練或?qū)W習(xí)如何執(zhí)行特定任務(wù)的智能系統(tǒng)。
在虛擬助手的語(yǔ)音和語(yǔ)言識(shí)別,自動(dòng)駕駛汽車的視覺識(shí)別系統(tǒng),或者根據(jù)人們過去購(gòu)買的產(chǎn)品推薦可能喜歡的產(chǎn)品的推薦引擎中,這種機(jī)器智能可以清楚地看到。與人類不同,這些系統(tǒng)只能學(xué)習(xí)或教授如何完成定義任務(wù),這就是為什么它們被稱為狹義的人工智能。
狹義的人工智能能做什么?
狹義的人工智能有很多應(yīng)用:無(wú)人機(jī)視頻發(fā)送、基礎(chǔ)設(shè)施(如輸油管道)視覺檢查、個(gè)人和企業(yè)日歷組織、客戶服務(wù)查詢響應(yīng)簡(jiǎn)單、與其他智能系統(tǒng)協(xié)調(diào)實(shí)施等。這些任務(wù)包括在合適的時(shí)間和地點(diǎn)預(yù)訂酒店,幫助輻射醫(yī)生發(fā)現(xiàn)x光片中的潛在腫瘤,在線標(biāo)記不當(dāng),從物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備收集的數(shù)據(jù)中檢測(cè)電梯的磨損,并通過衛(wèi)星生成世界3D模型圖像。
這些系統(tǒng)有未開發(fā)的潛力,但有時(shí)它們對(duì)這項(xiàng)技術(shù)的期望超過了現(xiàn)實(shí)。自動(dòng)駕駛汽車就是一個(gè)很好的例子。自動(dòng)駕駛汽車本身得到了人工智能驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)(如計(jì)算機(jī)視覺)的支持。電動(dòng)汽車制造商最初提出的汽車自動(dòng)駕駛系統(tǒng)將從有限的輔助駕駛能力升級(jí)為“全自動(dòng)駕駛”的時(shí)間表現(xiàn)在有些落后。全自動(dòng)駕駛選項(xiàng)作為其測(cè)試計(jì)劃的一部分,最近推出了專業(yè)的駕駛程序。
一般人工智能能做些什么?
通用人工智能完全不同。它是人類發(fā)現(xiàn)的一種適應(yīng)性智能,是一種靈活的智能形式。它可以學(xué)習(xí)如何執(zhí)行完全不同的任務(wù),從理發(fā)到構(gòu)建電子表格,或者根據(jù)積累的經(jīng)驗(yàn)推理各種主題。這種人工智能在電影中比較常見,比如電影《終結(jié)者》中的Skynet,但是現(xiàn)在已經(jīng)不存在了——人工智能專家對(duì)它什么時(shí)候會(huì)成為現(xiàn)實(shí)有嚴(yán)重的分歧。
人工智能專家最近的評(píng)價(jià)更加謹(jǐn)慎。鑒于對(duì)現(xiàn)代人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者持懷疑態(tài)度,以及現(xiàn)代狹義的人工智能系統(tǒng)和通用人工智能(AGI)本質(zhì)上有很大的不同,所以很少有理由擔(dān)心通用人工智能在不久的將來(lái)會(huì)對(duì)社會(huì)產(chǎn)生影響。也就是說(shuō),鑒于人們對(duì)人腦的了解有限,這種預(yù)測(cè)是非常樂觀的,他們認(rèn)為通用人工智能。(AGI)還需要幾百年的時(shí)間才能出現(xiàn)。
標(biāo)簽:人工智能,狹義人工智能,AI人工智能,人工智能驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)