在前幾年新冠肺炎疫情對(duì)我們行為方式的很多方面都有影響，但并沒有削弱人工智能對(duì)我們生活的影響。事實(shí)上，自學(xué)算法和智能機(jī)器將在我們未來(lái)可能面臨的其他事件中發(fā)揮重要作用，這已經(jīng)變得明顯。人工智能無(wú)疑是在不久的將來(lái)選擇改變我們生活、工作和玩耍方式的前驅(qū)技術(shù)。

人工智能之大數(shù)據(jù)分析更加智能化。

在當(dāng)前的疫情中，我們目睹了快速分析和解讀病毒在世界范圍內(nèi)傳播的相關(guān)數(shù)據(jù)的迫切需求。各國(guó)政府、全球衛(wèi)生機(jī)構(gòu)、學(xué)術(shù)研究中心和行業(yè)共同制定了收集、總結(jié)和利用信息的新方法。

技術(shù)進(jìn)步是1918年西班牙大流感導(dǎo)致這么多人死亡的主要原因。那場(chǎng)疫情多達(dá)5000萬(wàn)人死亡。從醫(yī)療技術(shù)和醫(yī)療標(biāo)準(zhǔn)的進(jìn)步到通信技術(shù)的進(jìn)步，它們使我們能夠更快地發(fā)現(xiàn)疫情并實(shí)施封鎖。明年，人工智能將被列入技術(shù)發(fā)展名單，這使我們能夠更有效地應(yīng)對(duì)疫情。

目前，人工智能解決方案的開發(fā)仍在進(jìn)行中，以幫助處理其他大量積壓的醫(yī)療問題，如癌癥。這些疾病的治療受到資源轉(zhuǎn)移到抗擊新冠肺炎的影響。明年，我們可能會(huì)看到人工智能在許多其他醫(yī)療領(lǐng)域得到了加速，而不僅僅是為了應(yīng)對(duì)病毒。

通過發(fā)展我們的能力，我們可以將機(jī)器學(xué)習(xí)和解決問題的技術(shù)應(yīng)用到這些龐大而實(shí)時(shí)的全球數(shù)據(jù)集中。我們將更容易發(fā)現(xiàn)疫情，跟蹤密切接觸者，實(shí)現(xiàn)更準(zhǔn)確的診斷，開發(fā)更有效、更持久的疫苗接種，預(yù)測(cè)病毒未來(lái)的可能演變。

人工智能之自動(dòng)化檢測(cè)與預(yù)防。

我們已經(jīng)看到，在包括美國(guó)在內(nèi)的幾個(gè)司法管轄區(qū)使用無(wú)人機(jī)，至少檢查無(wú)人機(jī)是否可以用來(lái)監(jiān)控人們是否遵守保持社交距離的標(biāo)準(zhǔn)。更先進(jìn)的應(yīng)用即將出現(xiàn)——例如，無(wú)人機(jī)可以檢測(cè)到人群中有人出現(xiàn)發(fā)熱等新冠肺炎癥狀。這些系統(tǒng)利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)分析無(wú)人機(jī)上攝像頭獲得的數(shù)據(jù)，并將病毒傳播的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和概率告知相關(guān)部門或當(dāng)?shù)毓芾砣藛T。

另一個(gè)相關(guān)的發(fā)展領(lǐng)域?qū)⑹褂妹娌孔R(shí)別技術(shù)，這也是計(jì)算機(jī)視覺算法提供的動(dòng)力。面部識(shí)別更有爭(zhēng)議的一點(diǎn)是，它專注于識(shí)別個(gè)人而不是人群的模式。因此，警方利用這項(xiàng)技術(shù)發(fā)現(xiàn)了逃避封鎖和隔離的人，并跟蹤了人群中出現(xiàn)癥狀的個(gè)人活動(dòng)。

預(yù)測(cè)行為的變化

我們的生活、工作和社交方式受到新冠肺炎傳播的巨大影響。雖然穩(wěn)定而強(qiáng)大的數(shù)字化趨勢(shì)已經(jīng)出現(xiàn)在社會(huì)的很多方面，但今年我們已經(jīng)見證了一股熱潮。2020年第二季度亞馬遜的銷售額比去年同期增長(zhǎng)了40%，甚至那些到目前為止一直避免在線零售的公司也被迫重新評(píng)估自己的選擇。

人工智能工具和平臺(tái)已經(jīng)在幫助企業(yè)理解客戶適應(yīng)新現(xiàn)實(shí)的方式。此前，滯后于數(shù)字渠道的機(jī)構(gòu)在商業(yè)和關(guān)系培訓(xùn)方面逐漸意識(shí)到這種情況的緊迫性，并迅速掌握了行為分析和個(gè)性化的概念。2021年，中小企業(yè)正在尋求建立自己的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，所以組織自助獲取這項(xiàng)技術(shù)的工具會(huì)越來(lái)越受歡迎。

人工智能不斷演化可正確提前預(yù)測(cè)疫情。

大多數(shù)人工智能算法都是針對(duì)預(yù)測(cè)的，人工智能輔助流行病學(xué)研究的必備技能將是建立一個(gè)能夠準(zhǔn)確預(yù)測(cè)未來(lái)疫情何時(shí)何地爆發(fā)的系統(tǒng)。這項(xiàng)研究已經(jīng)進(jìn)行了一段時(shí)間。事實(shí)上，一些關(guān)于當(dāng)前疫情的最早報(bào)警是由人工智能產(chǎn)生的。

人工智能研究將取得進(jìn)一步突破，從而提高我們發(fā)現(xiàn)和應(yīng)對(duì)病毒爆發(fā)風(fēng)險(xiǎn)的能力。然而，要做到這一點(diǎn)，各國(guó)政府和民營(yíng)企業(yè)之間需要不斷的全球合作。

標(biāo)簽：人工智能,人工智能應(yīng)用,AI人工智能,人工智能技術(shù)