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實(shí)時(shí)視頻監(jiān)控助力企業(yè)預(yù)防未來問題。

發(fā)布日期:2024-05-31 閱讀次數(shù):384

未來大量投資人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)方案,有望顯著提高視頻分析的準(zhǔn)確性、清晰度、速度和性能水平。公司或者企業(yè)需要將實(shí)時(shí)視頻監(jiān)控集成到更廣泛的物理和網(wǎng)絡(luò)安全策略中,然后可以達(dá)到下面預(yù)想的目標(biāo)。

實(shí)時(shí)視頻監(jiān)控助力企業(yè)預(yù)防未來問題

1、利用熱感、紅外線和夜視攝像頭,實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)施、機(jī)器或資產(chǎn)相關(guān)訪問活動(dòng)的一致性監(jiān)控,從而跟蹤具體活動(dòng)行為是否合法。

通過在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)上啟用實(shí)時(shí)視頻監(jiān)控,公共事業(yè)安全團(tuán)隊(duì)可以在一秒鐘內(nèi)知道是否存在安全漏洞、故意破壞或潛在盜竊。如果實(shí)體資產(chǎn)違反規(guī)定,報(bào)警將實(shí)時(shí)發(fā)送給管理員。管理員可以在幾秒鐘內(nèi)鎖定威脅面,防止惡意行為,從而進(jìn)一步防止攻擊者對(duì)公共事業(yè)遠(yuǎn)程網(wǎng)站的損害或潛在的網(wǎng)絡(luò)攻擊。

2、資產(chǎn)、設(shè)施、機(jī)械和遠(yuǎn)程設(shè)備的實(shí)時(shí)監(jiān)控對(duì)于識(shí)別潛在的設(shè)備和過程故障非常重要,可能會(huì)造成與安全攻擊相同的嚴(yán)重破壞。

公共企業(yè)需要考慮的另一個(gè)重要因素是如何延長關(guān)鍵資產(chǎn)、機(jī)器甚至整個(gè)設(shè)施的運(yùn)行壽命??紤]到各類公共企業(yè)普遍面臨收入短缺的問題,延長資產(chǎn)壽命是當(dāng)務(wù)之急。將AI與視頻分析技術(shù)相結(jié)合,你的預(yù)防措施和基于指標(biāo)的維護(hù)能力將大大增強(qiáng)。通過實(shí)時(shí)了解每一個(gè)工廠的運(yùn)行速度,每一個(gè)工廠的運(yùn)行速度都很長。

實(shí)時(shí)視頻監(jiān)控助力企業(yè)預(yù)防未來問題

3、分析原始視頻來源和事件,使用非結(jié)構(gòu)化機(jī)器學(xué)習(xí)算法捕捉,從而創(chuàng)建風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、網(wǎng)站穩(wěn)定性、機(jī)器可靠性等全新數(shù)學(xué)模型。

公司或者企業(yè)的IT團(tuán)隊(duì)還可以基于機(jī)器學(xué)習(xí)模型中發(fā)現(xiàn)的重要指標(biāo),預(yù)測特定資產(chǎn)或機(jī)器什么時(shí)候可能出現(xiàn)故障,估計(jì)是否有違規(guī)行為。通過將實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)/分析與機(jī)器學(xué)習(xí)模型相結(jié)合,可以預(yù)測最有可能被盜或損壞的機(jī)器或設(shè)備類型。有了這些預(yù)測性的觀點(diǎn),公司或者企業(yè)可以開始更強(qiáng)大的保護(hù)、實(shí)時(shí)監(jiān)控、視頻分析和物理監(jiān)控的連續(xù)數(shù)據(jù)整合將有助于減少誤報(bào),提高監(jiān)控團(tuán)隊(duì)的工作效率。

各種監(jiān)控開始實(shí)時(shí)監(jiān)控遠(yuǎn)程位置,通過視頻分析實(shí)時(shí)分析熱感、紅外線和夜視數(shù)據(jù)內(nèi)容。某公司或者企業(yè)可以為遠(yuǎn)程視頻安全、遠(yuǎn)程訪問控制、便攜式監(jiān)控、臨時(shí)部署提供一系列解決方案,自動(dòng)控制和實(shí)時(shí)遠(yuǎn)程監(jiān)控等。通過使用視頻分析、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù),客戶可以實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在資產(chǎn)、機(jī)器和遠(yuǎn)程網(wǎng)站面臨的安全風(fēng)險(xiǎn),防止被惡意侵入,避免資產(chǎn)損失。

標(biāo)簽:視頻監(jiān)控,監(jiān)控視頻,視頻監(jiān)控系統(tǒng),視頻監(jiān)控設(shè)備,智能視頻監(jiān)控

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