科技技術爆發(fā)的時代，在大數(shù)據(jù)平臺的幫助下，人工智能可以將各方面的資源聯(lián)系起來，智能地調(diào)度資源，減少資源錯配，減少各種交通空載率，減少汽車數(shù)量，從而達到環(huán)保和節(jié)能的目的。下面我們來看看AI人工智能在交通行業(yè)的環(huán)境應用方面有哪些？

AI人工智能在交通行業(yè)的環(huán)境應用方面之車輛識別。

在車輛識別方面，基于深度學習的車輛識別技術將特征范圍從簡單的車牌或車標擴展到整個車身。車燈、格柵、窗戶等。都是車輛的重要特征。引入車輛的這些特征不僅大大提高了車輛識別的準確性，而且對干擾、遮擋等問題的適應性更強，識別類別也更加細化。它們不僅可以識別車輛的品牌，還可以識別車輛的子品牌、型號、年度模型等詳細類別。除了車牌、品牌、型號、顏色等描述信息外，還可以通過指定車輛在視頻圖像數(shù)據(jù)中進行檢索。

目前，在智能交通領域，車牌識別算法是人工智能分析和深度學習相對成熟的應用技術。此外，人工智能在車輛顏色、車輛制造商標志識別、無牌車檢測、非機動車檢測與分類、車前車尾判斷、車輛檢索、人臉識別等方面的應用也相對成熟。

AI人工智能在交通行業(yè)的環(huán)境應用方面之無人駕駛。

事實上，說到人工智能在交通領域的應用，我們首先想到的不是識別車牌，而是無人駕駛。自動駕駛在交通領域確實是人工智能應用最徹底的方面。

自動駕駛涉及環(huán)境感知、智能決策和規(guī)劃、智能控制等多個學科，其中人工智能和云計算是限制無人駕駛發(fā)展的關鍵技術和瓶頸技術。

盡管目前自動駕駛技術的發(fā)展日新月異，但是具體的工業(yè)化應用還沒有真正開始，這取決于人工智能、云計算等技術的發(fā)展。

目前，自動駕駛已經(jīng)進入以企業(yè)為主體，以市場為主導的新階段。業(yè)內(nèi)普遍認為，2021年左右將是自動駕駛汽車發(fā)展的第一年。由于近五年人工智能取得的突破性進展，自動駕駛行業(yè)的落地速度突然加快。

此外，在高精度地圖、車聯(lián)網(wǎng)和智能交通系統(tǒng)的共同支持下，自動駕駛汽車有望具備接近人類水平的視覺感知、緊急情況預測和駕駛技能學習能力，其中路測大數(shù)據(jù)和低功耗、高性能的人工智能芯片正成為行業(yè)競爭的焦點。

AI人工智能在交通行業(yè)的環(huán)境應用方面之治理擁堵。

AI給了人們最頭疼的城市交通擁堵問題更多的可能性。目前，我們習慣于通過導航到達目的地，并通過電子地圖查詢公共汽車的位置。事實上，它包含了先進的AI和深度學習技術。通過深入學習，人工智能將表現(xiàn)出比人腦更強大、更快速的解決問題的能力，因此它也可以在緩解交通擁堵方面發(fā)揮重要作用。

AI人工智能在交通行業(yè)的環(huán)境應用方面之預防和減少交通事故。

交通事故是城市交通的另一個“痛點”。每年有超過130萬人死于交通事故。利用基于人工智能視覺芯的高速公路行駛環(huán)境全息感知技術，基于深度學習的機動車行為識別，對運動目標的監(jiān)控跟蹤識別技術，開發(fā)軟件，對道路上的違法變道、超速行駛等違法行為進行分類理解，為預警提供精細化的依據(jù)。應用于交通違法多發(fā)路段，解決復雜交通場景下路況的感知和智能行為識別問題；事故綜合評估、預警、即時干預技術體系建設后。

目前的事故預測預警主要有兩個方面。第一，在違法行為頻繁的地方安裝設備，車輛進入隱患路段前后都有預警預測。如有車輛交通違法行為，立即通知車主。目前，一些高速公路路段已經(jīng)做了類似的工作，但不是自動預警。未來需要通過人工智能自動預警。第二，對惡劣天氣的預警。每年都有幾十輛車因為天氣原因碰撞安裝在安徽附近的高速公路網(wǎng)上。嵌入人工智能芯片后，不僅可以感知視頻，還可以智能進行交通預警和控制。

在交通管理中，人工智能主要用于檢測和識別運動目標。常用的應用場景包括動態(tài)非法取證、交通信號控制、路網(wǎng)流量控制、人車特征關聯(lián)、交通行為判斷等。在交通信號控制方面，人工智能技術可以實時分析城市交通流量，調(diào)整紅綠燈間隔，縮短車輛等待時間，提高城市道路的交通效率。

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