作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力，人工智能正在催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)。我們可以看到，人工智能在算法計(jì)算能力和數(shù)據(jù)水平上都在不斷進(jìn)步。人工智能將會產(chǎn)生怎樣的力量？在AI人工智能的幫助下，又會出現(xiàn)哪些新的場景和業(yè)態(tài)？

1、沉浸式媒體向體驗(yàn)和場景的深度演變。

沉浸式媒體實(shí)現(xiàn)了物理與虛擬世界的融合和共生，被認(rèn)為是改變未來生活和工作方式的顛覆性趨勢之一。5G、AI、VR、AR、在MR等技術(shù)的推動下，沉浸式媒體正在深化體驗(yàn)和場景的發(fā)展。更深層次的沉浸式體驗(yàn)主要體現(xiàn)在真實(shí)場景、更清晰、更流暢的內(nèi)容顯示、多渠道交互等。沉浸式媒體依托3D重建、近眼顯示、渲染處理、感知交互等技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程，將帶來聽視覺的現(xiàn)實(shí)性、交互的流暢性和真實(shí)性的升級。從場景來看，沉浸式正在從面向個(gè)人娛樂的消費(fèi)市場深化到企業(yè)市場的垂直行業(yè)。未來，隨著5G的大規(guī)模普及，沉浸式媒體硬件和技術(shù)的進(jìn)一步突破、生產(chǎn)成本的降低以及更多高質(zhì)量內(nèi)容的發(fā)展，沉浸式媒體產(chǎn)品和服務(wù)將被主流群體廣泛采用，充分利用場景和業(yè)務(wù)。

2、腦機(jī)接口有望幫助更多的患者重新燃起希望之光。

腦機(jī)接口是指在大腦和外部設(shè)備之間建立的通信和控制通道，是理解、改造自然和人類的“終極領(lǐng)域”?！澳X機(jī)”簡單的運(yùn)動控制不斷取得突破，在康復(fù)場景中有很大的應(yīng)用潛力，可以幫助殘疾人獲得一些肢體功能，幫助腦部疾病患者主動恢復(fù)運(yùn)動，重塑一些腦功能。目前主要方向是提高腦電信號采集信噪比、高帶寬雙向讀寫、無創(chuàng)/微創(chuàng)植入等。從長遠(yuǎn)來看，其應(yīng)用突破取決于多學(xué)科合力推進(jìn)和軟硬件技術(shù)協(xié)同發(fā)展，包括更精密的電極和更好的硬件，更好的朋友。

3、AI技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域得到整合應(yīng)用。

AI一般是指AI技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用，通過人機(jī)協(xié)同擴(kuò)大醫(yī)療供給，提高醫(yī)療效率和質(zhì)量。在小樣本學(xué)習(xí)技術(shù)、域自適應(yīng)方法、注意力機(jī)制等關(guān)鍵創(chuàng)新的加持下，AI醫(yī)學(xué)影像、疾病監(jiān)測預(yù)警AI和輔助醫(yī)療決策AI有效突破了醫(yī)療數(shù)據(jù)量少等障礙，在疫情期間發(fā)展明顯加快。未來，隨著更多醫(yī)療AI的可用性得到驗(yàn)證，醫(yī)療AI的數(shù)據(jù)整合、軟硬件整合和多種疾病的通用性將是更長期的重要趨勢，需要關(guān)注和把握。

4、數(shù)字生物標(biāo)記在人工智能幫助下有望得到普及。

數(shù)字化生物標(biāo)記(DigitalBiomarkers)，即通過數(shù)字化手段將生物標(biāo)記物所釋放的“數(shù)字信號”變成一種可量化具有臨床可解釋性的客觀標(biāo)準(zhǔn)，用于發(fā)現(xiàn)、解釋或預(yù)測疾病走向。典型的例子，如通過視頻分析和手機(jī)傳感器測量評估帕金森綜合癥、心功能、腎功能、骨質(zhì)酥松、脊柱側(cè)彎等;通過面部、語音、呼吸音、咳嗽音、運(yùn)動功能來測量和評估心功能惡化等?；谥悄苁謾C(jī)傳感器、攝像頭等的便攜式數(shù)字化生物標(biāo)記測量方式，未來實(shí)用化門檻低、普及的可能性大。這將促進(jìn)居家慢病管理服務(wù)市場進(jìn)入高速發(fā)展通道，最終推動全生命周期健康管理和個(gè)性化精準(zhǔn)醫(yī)療成為現(xiàn)實(shí)，提高疾病預(yù)防和診療的質(zhì)量，減輕疾病對個(gè)人生活和社會經(jīng)濟(jì)的影響。

5、自動駕駛與智能物聯(lián)網(wǎng)有望得到更好的突破。

在各地鼓勵(lì)政策的支持下，自動駕駛測試和智能聯(lián)網(wǎng)先導(dǎo)示范在全國幾十個(gè)城市全面展開。自動駕駛輔助巡航和自主停車系統(tǒng)支持在有限場景下銷售，已經(jīng)開始商業(yè)化。開放區(qū)域的自動駕駛需要數(shù)百億公里的測試數(shù)據(jù)，僅靠實(shí)際路測是無法完成的效率和成本挑戰(zhàn)。但模擬測試平臺真實(shí)還原測試場景，高效利用路采數(shù)據(jù)生成模擬場景，結(jié)合云大規(guī)模并行加速的能力，可以滿足自動駕駛和自動駕駛決策的需求。

標(biāo)簽：AI人工智能,人工智能,人工智能技術(shù),人工智能新技術(shù)