最近,中國發(fā)展研究基金會和紅杉資本中國聯(lián)合發(fā)布了“人工智能在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域的應(yīng)用研究”的研究成果。課題組對參與疫情防控的42家醫(yī)療衛(wèi)生人工智能龍頭企業(yè)進行了問卷調(diào)查和訪談。結(jié)果表明,人工智能在健康領(lǐng)域有很大的應(yīng)用前景,但挑戰(zhàn)仍然普遍存在。
調(diào)查顯示,這些企業(yè)的反饋主要集中在以下幾個方面。首先,政府部門之間缺乏協(xié)調(diào),難以實施扶持政策,影響企業(yè)真正獲得政策紅利。二是數(shù)據(jù)難以獲取、連接和共享,阻礙了人工智能與醫(yī)學(xué)健康的深度融合。第三,融資規(guī)模低,融資方式單一,企業(yè)預(yù)計未來融資困難。第四,缺乏對產(chǎn)品定價和支付的支持,難以形成閉環(huán)業(yè)務(wù)。第五,產(chǎn)品風(fēng)險評級高,審批效率有待提高,產(chǎn)品難以進入市場。
為了加強人工智能的作用,幫助提高衛(wèi)生服務(wù)的質(zhì)量和效率,搶占人工智能在衛(wèi)生領(lǐng)域的戰(zhàn)略制高點,研究組專家認(rèn)為,有必要圍繞核心問題推進一攬子改革,加快人工智能與衛(wèi)生服務(wù)的深度融合。
一是找出政策脫節(jié)點,加強中央部門與中央和地方政府的政策銜接,促進全鏈政策的形成。
醫(yī)療衛(wèi)生人工智能作為一個重要分支,涉及到發(fā)展改革、工業(yè)信息、醫(yī)療、市場監(jiān)管、醫(yī)療保險等多個部委。課題組建議國家科技領(lǐng)導(dǎo)小組以統(tǒng)籌協(xié)調(diào)的思路梳理現(xiàn)有政策,找出脫節(jié)的政策,考慮通過集中渠道展示政策,促進部門政策協(xié)調(diào)。關(guān)于中央和地方政策的銜接,建議中央各部門在發(fā)布政策時發(fā)布細(xì)則或政策聲明,提供政策建議,回答地方政府的問題,定期監(jiān)測地方政策的進展情況,避免因規(guī)避風(fēng)險而增加進入壁壘,縮小實施范圍,造成政策執(zhí)行大打折扣。
第二,針對聯(lián)通的共享,完善數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),加快區(qū)域性和疾病特異性權(quán)威數(shù)據(jù)庫建設(shè),加強法規(guī)定義和數(shù)據(jù)安全。
課題組認(rèn)為,目前需要加快疾病預(yù)防控制電子病歷采集存儲標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)和醫(yī)療機構(gòu)間數(shù)據(jù)共享,規(guī)范信息系統(tǒng)服務(wù)商行為,在信息化建設(shè)初期考慮機構(gòu)間數(shù)據(jù)互聯(lián)互通。在北上廣深等相對發(fā)達的城市,省級三甲醫(yī)院率先推進數(shù)據(jù)互聯(lián)改革。探索建立以學(xué)科領(lǐng)導(dǎo)小組為主導(dǎo)的區(qū)域權(quán)威數(shù)據(jù)驗證平臺,戰(zhàn)略目標(biāo)是建設(shè)國家權(quán)威健康數(shù)據(jù)檢測數(shù)據(jù)庫。推動數(shù)據(jù)隱私保護工具和方法的發(fā)展,通過數(shù)據(jù)封裝的加密、脫敏和分層探索,實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享、應(yīng)用和安全的多重保障。
第三,探索構(gòu)建多層次的融資支付體系,幫助行業(yè)形成可持續(xù)的商業(yè)模式,讓人工智能發(fā)揮更大的作用。
一方面,借鑒上?!叭斯ぶ悄軇?chuàng)新發(fā)展專項基金”的做法,探索設(shè)立國家政府專項投資基金,緩解外部壓力在短期內(nèi)對醫(yī)療衛(wèi)生人工智能行業(yè)的沖擊,在長期內(nèi)提高融資多元化,促進市場的長期價值塑造。另一方面,探索多種支付機制,支持醫(yī)療衛(wèi)生人工智能企業(yè)形成可持續(xù)的商業(yè)模式。醫(yī)療保險和商業(yè)保險探索基于結(jié)果和基于價值的支付,并包括在報銷方面有效的產(chǎn)品。建議將技術(shù)服務(wù)費納入基本公共衛(wèi)生服務(wù)支付范圍,加快人工智能技術(shù)向基層下沉。
第四,優(yōu)化支付相關(guān)審批規(guī)則,探索通過對標(biāo)審批和特殊渠道提高審批速度的途徑。
探索試點發(fā)布二級產(chǎn)品,采取只提供輔助決策不直接給出診斷結(jié)論作為醫(yī)療服務(wù)項目的方式,使產(chǎn)品有收取服務(wù)費的資格,避免國內(nèi)產(chǎn)品因支付問題涌入直接給出診斷結(jié)論的三級產(chǎn)品渠道,增加審批壓力和準(zhǔn)入難度。此外,細(xì)化審核標(biāo)準(zhǔn)和細(xì)則,發(fā)揮對標(biāo)審批功能,加快二類風(fēng)險產(chǎn)品審批流程。探索建立綠色評審渠道,幫助具有戰(zhàn)略意義和重大應(yīng)用價值的醫(yī)療衛(wèi)生人工智能產(chǎn)品快速上市。完善人工智能產(chǎn)品上市后監(jiān)管,強調(diào)臨床應(yīng)用評價數(shù)據(jù)的收集,拓展標(biāo)桿審批的數(shù)據(jù)庫。在數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和中國聯(lián)通的基礎(chǔ)上,加快標(biāo)準(zhǔn)審批數(shù)據(jù)庫建設(shè)。
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標(biāo)簽:智慧健康,智慧醫(yī)療,人工智能,醫(yī)療健康