“解決‘醫(yī)療’的硬骨頭，主要是解決當(dāng)今社會主要矛盾發(fā)生變化后，人民群眾對醫(yī)療保健的新需求與我國目前醫(yī)療服務(wù)供給的不平衡和不足之間的矛盾?！比昵埃瓏倚l(wèi)生計(jì)生委主任李斌提到，要通過建立遠(yuǎn)程醫(yī)療來促進(jìn)醫(yī)療資源的下沉，解決供需矛盾。

隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、智能終端等現(xiàn)代技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)出現(xiàn)了一個新名詞——智能醫(yī)療，即在患者、醫(yī)院、第三方機(jī)構(gòu)等之間共享醫(yī)療信息。通過新技術(shù)，在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域建立新的模式。

12月19日，在由中國智慧醫(yī)院聯(lián)盟、清華大學(xué)人工智能研究所、董家鴻中關(guān)村大興生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)基地管理委員會聯(lián)合舉辦的“智慧醫(yī)療2020大會”上，中國工程院院士、中國科學(xué)院院士張謙等人分享了智慧醫(yī)療的現(xiàn)狀和挑戰(zhàn)。

打造“醫(yī)務(wù)工作者”復(fù)合型人才，助力智慧醫(yī)療發(fā)展。

“智能醫(yī)療有望解決我國醫(yī)療供需矛盾，提高我國醫(yī)療服務(wù)的能力和效率，在解決醫(yī)療配置地區(qū)間不平衡方面發(fā)揮重要作用。”董家鴻說，新技術(shù)增強(qiáng)了醫(yī)療保健系統(tǒng)的能力，給醫(yī)院和病人帶來了好處:第一，提高了醫(yī)療服務(wù)系統(tǒng)的效率，提高了診斷的能力和水平；二是提高醫(yī)療服務(wù)效率，讓醫(yī)生更快地為患者服務(wù)；三是提升患者體驗(yàn)。通過優(yōu)化醫(yī)療模式，例如根據(jù)時(shí)間段在互聯(lián)網(wǎng)上預(yù)約，可以防止患者在醫(yī)院等待。此外，還可以擴(kuò)大醫(yī)療服務(wù)范圍，通過5G等新技術(shù)的應(yīng)用，為資源稀缺的農(nóng)村和偏遠(yuǎn)地區(qū)提供優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療資源和服務(wù)。

智能醫(yī)療服務(wù)體系的建設(shè)離不開人才的培養(yǎng)。現(xiàn)在需要的是只懂醫(yī)療或者技術(shù)的人，但是需要的是既懂臨床專業(yè)知識又懂信息技術(shù)的復(fù)合型人才。董家鴻介紹說，復(fù)合型人才是智能醫(yī)療的關(guān)鍵。為此，清華大學(xué)利用自身優(yōu)勢，推出“博士與工作者交叉教學(xué)”的研究生培養(yǎng)方案，通過雙導(dǎo)師培養(yǎng)所需人才，依托生命科學(xué)、科學(xué)技術(shù)和人文科學(xué)的基礎(chǔ)，成立了精密醫(yī)學(xué)研究所，搭建了醫(yī)學(xué)科技臨床轉(zhuǎn)化和醫(yī)學(xué)科研企業(yè)聯(lián)盟的科研平臺。此外，中國智慧醫(yī)院聯(lián)盟DH400工作組將匯聚在智慧醫(yī)療領(lǐng)域做得比較好的醫(yī)療機(jī)構(gòu)、企業(yè)和投資者，實(shí)現(xiàn)多種方式的信息交流，幫助培養(yǎng)復(fù)合型人才。

“我們對智能醫(yī)療的應(yīng)用前景充滿期待，但不能忽視智能醫(yī)療在發(fā)展中面臨的挑戰(zhàn)。”董家鴻認(rèn)為，智能醫(yī)療的發(fā)展面臨以下三個挑戰(zhàn):

首先，由于人工智能的不可預(yù)測性，醫(yī)生和患者在使用和接受人工智能時(shí)都會產(chǎn)生疑慮。因此，我們在將醫(yī)學(xué)AR應(yīng)用于醫(yī)療實(shí)踐時(shí)，需要披露其實(shí)施細(xì)節(jié)、訓(xùn)練細(xì)節(jié)以及應(yīng)用目標(biāo)和邊界的限制。

第二，在目前的臨床實(shí)踐中，由于方法論的限制，還原論在日?？蒲兄腥员粡V泛應(yīng)用。他強(qiáng)調(diào)，研究中形成的檢測數(shù)據(jù)很難反映疾病的性質(zhì)。因此，臨床研究需要利用人工智能的新算法來分析跨維度的異構(gòu)數(shù)據(jù)，從而破譯人體的奧秘，了解疾病的本質(zhì)，更好地實(shí)現(xiàn)精確醫(yī)療。

第三，目前的智能醫(yī)療還沒有進(jìn)入成熟階段，必然會面臨“框架問題”?！奥斆麽t(yī)療的錯誤會對一群患者的健康造成損害。因此，我們呼吁在規(guī)范醫(yī)學(xué)人工智能應(yīng)用的研究和批準(zhǔn)的同時(shí)，最大限度地減少潛在的危險(xiǎn)?！?/span>

需求導(dǎo)向——醫(yī)護(hù)人員是智能醫(yī)療的“智慧”責(zé)任。

智能醫(yī)療是賦予現(xiàn)代醫(yī)學(xué)力量，促進(jìn)現(xiàn)代醫(yī)療服務(wù)獲得更高的效率、效益和效益的技術(shù)。所以，智慧醫(yī)療只能靠醫(yī)生，賦權(quán)于醫(yī)生，離不開醫(yī)生。

“智能醫(yī)療中的‘智慧’一詞指的是所有的醫(yī)生和醫(yī)務(wù)人員?！睆堉t院士強(qiáng)調(diào)了醫(yī)生的重要性。他說，人工智能的目的不是用機(jī)器代替醫(yī)生，而是發(fā)揮醫(yī)務(wù)工作者的聰明才智，將所有醫(yī)療信息整合到人工智能中。在這一點(diǎn)上，董家鴻院士表示，他不相信機(jī)器人可以完全取代醫(yī)生。他以肝膽手術(shù)為例。對于手術(shù)前后簡單的程序性工作，如皮膚縫合，機(jī)器人可以獨(dú)立操作，但在復(fù)雜的手術(shù)中，機(jī)器人很難代替醫(yī)生。

“人工智能大多依賴于臨床醫(yī)生的數(shù)據(jù)整理，他們通過‘深度學(xué)習(xí)’的方法將大量數(shù)據(jù)整合到系統(tǒng)中，從而獲得高精度的結(jié)果。比如在做塵肺病圖像識別的時(shí)候，因?yàn)槿珖磕暧?000萬到3000萬患者需要體檢，最后得出的結(jié)論就是機(jī)器的識別率超過了醫(yī)生。”張謙強(qiáng)調(diào)，大數(shù)據(jù)標(biāo)注的數(shù)據(jù)來源于醫(yī)生，機(jī)器的識別率高于普通醫(yī)生，因?yàn)闃?biāo)注的數(shù)據(jù)來源于資深醫(yī)生的數(shù)據(jù)，所以不是機(jī)器超越了醫(yī)生，而是機(jī)器利用了優(yōu)秀醫(yī)生的知識和智慧，做出了超越普通醫(yī)生的系統(tǒng)。

張謙認(rèn)為，醫(yī)療衛(wèi)生的智能化勢在必行，但同時(shí)也將面臨三大挑戰(zhàn):輔助醫(yī)療、醫(yī)學(xué)影像和機(jī)器人的應(yīng)用。

在輔助醫(yī)療方面，張謙認(rèn)為，最重要的是將專家知識與大數(shù)據(jù)相結(jié)合，建立輔助診斷系統(tǒng)。比如將大量的數(shù)據(jù)自動轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)容易處理的知識，擴(kuò)充語料庫，讓計(jì)算機(jī)利用多重推理的機(jī)制來解決不確定性問題。

在醫(yī)學(xué)影像中，要解決數(shù)據(jù)可信度的問題。提高精度需要技術(shù)創(chuàng)新，如全卷積網(wǎng)絡(luò)、新的參數(shù)調(diào)整方法和優(yōu)化。

在醫(yī)療機(jī)器人方面，手術(shù)機(jī)器人的可靠性要求有待進(jìn)一步提高。他以達(dá)芬奇手術(shù)機(jī)器人為例:“我國很多醫(yī)院都用過。這樣的手術(shù)機(jī)器人即使廣泛使用，還是會出現(xiàn)一些意外。2019年，全世界用它做的手術(shù)有600萬次，但事故還是很多，因?yàn)檫@種設(shè)備的事故造成的死亡人數(shù)超過100人?！彼詮堉t說，引入人工智能技術(shù)后，必須面對三個問題:可信性、安全性、可靠性，一個非常重要的解決方案就是人與機(jī)器的結(jié)合，將機(jī)器的優(yōu)勢與人類的智慧結(jié)合起來。

成都融和實(shí)業(yè)排隊(duì)叫號系統(tǒng)廠家是一家集研發(fā)、生產(chǎn)、營銷、服務(wù)于一體的高新技術(shù)企業(yè).主營智能排隊(duì)叫號系統(tǒng)、排隊(duì)機(jī)、叫號機(jī)、評價(jià)器(好差評系統(tǒng))、呼叫器、多媒體查詢及信息發(fā)布配套系統(tǒng)等,公司產(chǎn)品已廣泛應(yīng)用于不動產(chǎn)登記、智慧稅務(wù)、智慧政務(wù)、智慧金融、智慧醫(yī)療、智慧通訊、智慧服務(wù)大廳、智慧機(jī)關(guān)單位等服務(wù)窗口行業(yè).咨詢電話：028-87438905。