2020年4月10日，在《中共中央國(guó)務(wù)院關(guān)于構(gòu)建更完善要素市場(chǎng)化配置體制機(jī)制的意見(jiàn)》中，數(shù)據(jù)首次作為新的生產(chǎn)要素出現(xiàn)，與土地、勞動(dòng)力、資本和技術(shù)等傳統(tǒng)要素并列。不可否認(rèn)，計(jì)算能力家經(jīng)濟(jì)有關(guān)。

根據(jù)IDC和浪潮聯(lián)合發(fā)布的《2020全球計(jì)算能力指數(shù)評(píng)估報(bào)告》，平均每增加1點(diǎn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值分別增加3.3‰和1.8‰。計(jì)算能力指數(shù)是評(píng)估計(jì)算能力與經(jīng)濟(jì)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)相互拉動(dòng)、共同發(fā)展的指數(shù)。

目前，全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型已進(jìn)入倍增創(chuàng)新階段，各國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)所占比例不斷上升。

該報(bào)告指出，當(dāng)一個(gè)國(guó)家的計(jì)算能力指數(shù)超過(guò)40分時(shí)，指數(shù)每上升1點(diǎn)，對(duì)GDP增長(zhǎng)的拉動(dòng)就會(huì)增加到1.5倍；當(dāng)計(jì)算能力指數(shù)超過(guò)60分時(shí)，對(duì)GDP的拉動(dòng)就會(huì)進(jìn)一步增加到2.9倍。當(dāng)前，我國(guó)計(jì)算能力指數(shù)評(píng)分達(dá)到66分，處于世界第一梯隊(duì)。

超大數(shù)據(jù)量對(duì)處理效率提出了更高的要求，強(qiáng)大的計(jì)算能力為數(shù)字經(jīng)濟(jì)提供了雙重創(chuàng)新的動(dòng)力。正如IDC中國(guó)助理副總裁周震剛所說(shuō)，計(jì)算能力正成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力。越早意識(shí)到計(jì)算能力對(duì)經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用，配置計(jì)算能力基礎(chǔ)設(shè)施，越能在未來(lái)的發(fā)展中占據(jù)先機(jī)。

計(jì)算成為AI突破的關(guān)鍵因素。

伴隨著5G部署速度的加快，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，我國(guó)的數(shù)據(jù)生產(chǎn)速度將得到更快的提高，數(shù)據(jù)總量也將進(jìn)一步增加。創(chuàng)造數(shù)據(jù)元素價(jià)值需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行更多的維度和深度的利用，原有的數(shù)據(jù)處理方法已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿(mǎn)足新時(shí)期數(shù)據(jù)處理的需要，而人工智能技術(shù)將大大提高數(shù)據(jù)的利用效率。

人工智能服務(wù)器通常配備GPU、FPGA、ASIC等加速芯片，利用CPU和加速芯片的組合可以滿(mǎn)足高吞吐量連接的需要，為自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音交互等人工智能應(yīng)用場(chǎng)景提供強(qiáng)有力的計(jì)算支持

在以深度學(xué)習(xí)為中心的人工智能發(fā)展中，人工智能模型的進(jìn)步主要取決于模型的大規(guī)模擴(kuò)展。在AlexNet網(wǎng)絡(luò)模型出現(xiàn)后的幾年里，ResNet、Transformer、BERT等優(yōu)秀模型的不斷出現(xiàn)，使得深度學(xué)習(xí)有了很大的發(fā)展和進(jìn)步，尤其是在圖像、語(yǔ)音、機(jī)器翻譯、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域。人工智能模型的智能化程度不斷發(fā)展，人工智能模型的數(shù)據(jù)量和結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性不斷增加，導(dǎo)致模型參數(shù)爆炸，模型尺寸呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。

到2020年7月，OpenAI實(shí)驗(yàn)室推出了進(jìn)的自然語(yǔ)言模型GPT-3，天量參數(shù)1750億，訓(xùn)練數(shù)據(jù)集規(guī)模超過(guò)500GB。GPT-3的計(jì)算能力要求達(dá)到3640Petaflop/s-day。根據(jù)媒體機(jī)構(gòu)的量子位計(jì)算，訓(xùn)練一個(gè)GPT-3模型需要355年的時(shí)間。根據(jù)估計(jì)，GPT-3的訓(xùn)練成本約為600-1200萬(wàn)美元。

2020年1月，最新的語(yǔ)言模型SwitchTransformer將語(yǔ)言模型的參數(shù)擴(kuò)大到1.6兆元，比GPT-3的參數(shù)增加了約10倍。

隨著模型尺寸的不斷擴(kuò)大，實(shí)現(xiàn)高效人工智能模型訓(xùn)練的重要支撐是更快的計(jì)算能力，即大規(guī)模人工智能計(jì)算可以在更短的時(shí)間內(nèi)完成，這是人工智能研究在未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)能否繼續(xù)突破的關(guān)鍵因素之一。

中國(guó)人工智能服務(wù)器成為人工智能行業(yè)的中堅(jiān)力量。

據(jù)IDC最最新發(fā)布的2020H1《全球人工智能市場(chǎng)半年度跟蹤報(bào)告》，2020年上半年全球人工智能服務(wù)器市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到55.9億美元。其中，浪潮以16.4%的市場(chǎng)份額居世界第一，成為人工智能服務(wù)器的頭號(hào)玩家，戴爾市場(chǎng)份額14.7%居世界第二，人工智能服務(wù)器市場(chǎng)份額10.7%居世界第三，華為(6%)和聯(lián)想(5.7%)居世界第四。機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)，未來(lái)人工智能服務(wù)器將保持快速增長(zhǎng)，預(yù)計(jì)2024年全球市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到251億美元。

根據(jù)國(guó)際數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)，中國(guó)人工智能服務(wù)器已成為全球人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的中堅(jiān)力量。到2020年，中國(guó)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施市場(chǎng)將達(dá)到39.3億美元，同比增長(zhǎng)26.8%。在這些因素中，AI服務(wù)器市場(chǎng)占總體人工智能基礎(chǔ)設(shè)施市場(chǎng)的87%以上，并且持續(xù)高速增長(zhǎng)。該機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)，未來(lái)中國(guó)AI服務(wù)器市場(chǎng)將占全球AI服務(wù)器市場(chǎng)的三分之一。

隨著國(guó)家加快新基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，人工智能將加快與交通、能源、制造等行業(yè)的融合，從而帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。在這個(gè)過(guò)程中，人工智能服務(wù)器的大規(guī)模布局可以為人工智能應(yīng)用的落地提供核心計(jì)算能力保證，對(duì)未來(lái)國(guó)家計(jì)算能力指數(shù)的提高有很大的促進(jìn)作用。

成都融和實(shí)業(yè)排隊(duì)叫號(hào)系統(tǒng)廠家是一家集研發(fā)、生產(chǎn)、營(yíng)銷(xiāo)、服務(wù)于一體的高新技術(shù)企業(yè).主營(yíng)智能排隊(duì)叫號(hào)系統(tǒng)、排隊(duì)機(jī)、叫號(hào)機(jī)、評(píng)價(jià)器(好差評(píng)系統(tǒng))、呼叫器、多媒體查詢(xún)及信息發(fā)布配套系統(tǒng)等,公司產(chǎn)品已廣泛應(yīng)用于不動(dòng)產(chǎn)登記、智慧稅務(wù)、智慧政務(wù)、智慧金融、智慧醫(yī)療、智慧通訊、智慧服務(wù)大廳、智慧機(jī)關(guān)單位等服務(wù)窗口行業(yè).咨詢(xún)電話：028-87438905。