隨著AI投資浪潮的消退，剩下的玩家開始討論如何打破這個僵局。在廣東舉行的2020企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)大會上，云從科技創(chuàng)始人周曦與波士頓動力創(chuàng)始人馬克·雷波特展開了一場世紀對話，共同探討AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢和技術(shù)應用。這次對話是因為兩家公司的背景特別明亮。

波士頓動力是當今仿生智能機器人領(lǐng)域的執(zhí)牛耳者。其產(chǎn)品的每一次升級都激發(fā)了行業(yè)內(nèi)敏感的神經(jīng)。目前剛剛完成商業(yè)探索，立志打造機器人領(lǐng)域的Android。

另一方面，被稱為人工智能國家隊的云從科技是中國最早提出人機協(xié)同路線的人工智能企業(yè)，目前正計劃沖刺中國上市。

資本退潮后，人工智能的下一站。

從2012年開始，全球資本開始涌入人工智能領(lǐng)域。根據(jù)烏鎮(zhèn)智庫發(fā)布的《全球人工智能發(fā)展報告》，僅2012-2016年，全球人工智能企業(yè)就增加了5154家，融資總額為224億美元，其中僅2016年一年就達到92.2億美元，相當于2000-2013年之間的總?cè)谫Y總額。

對投資者來說，人工智能必然會掀起一股熱潮，人工智能產(chǎn)業(yè)也必將誕生谷歌、甲骨文等科技巨頭。對于新興領(lǐng)域，往往需要花費大量的時間和精力去開發(fā)和培養(yǎng)，需要科研人員冷靜下來，努力學習多年，才能在某個方向取得成績。驗證后，需要長期探索才能找到適合企業(yè)發(fā)展的商業(yè)模式。自20世紀90年代初商業(yè)互聯(lián)網(wǎng)公司誕生以來，到2010年互聯(lián)網(wǎng)廣泛普及，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)在20年內(nèi)迎來了紅利期。然而，資本領(lǐng)域已經(jīng)等不了20年了。他們希望人工智能行業(yè)能夠在短時間內(nèi)實現(xiàn)科研成果的轉(zhuǎn)化，獲得投資回報。

2019年，投資者和行業(yè)公司之間的矛盾爆發(fā)了。

公開數(shù)據(jù)顯示，2014年至2018年，中國人工智能領(lǐng)域發(fā)生了126起退出事件，僅為同期退出事件的5%。但是到了2019年，國內(nèi)人工智能領(lǐng)域的投資數(shù)量和金額迎來了懸崖式的下降。上半年只完成了30件融資，比上年減少了45.5%，融資總額達到50億元，不到去年同期的40%。AI產(chǎn)業(yè)已不再是資本市場的寵兒，產(chǎn)業(yè)內(nèi)沒有像谷歌這樣的巨頭，大批企業(yè)倒閉，剩下的企業(yè)也舉步維艱，人工智能產(chǎn)業(yè)進入了第一個寒冬。

人工智能是一種趨勢，而非風口。

人工智能是未來10年、20年甚至30年的大趨勢，是一條漫長的道路它不是一個風口，而是一個大趨勢。周曦認為，人工智能并非過去的投資風口，當熱度消散時，風口就失去了存在的意義，而人工智能則是科技發(fā)展的必然階段。

這在國家發(fā)展人工智能的態(tài)度上是顯而易見的。2017年7月，國務(wù)院發(fā)布了《下一代人工智能發(fā)展計劃》，確立了人工智能發(fā)展三步的戰(zhàn)略目標，首次將人工智能提升到國家戰(zhàn)略水平。

不久前，中共中央發(fā)布的十四五規(guī)劃明確指出，要針對人工智能、量子通信、集成電路、生命健康、腦科學等前沿領(lǐng)域，實施一批具有前瞻性、戰(zhàn)略性的國家重大科技項目，在列出的巨大前沿科技中，人工智能排名第一，在一定程度上也說明了其重要性優(yōu)先。

人工智能的發(fā)展不應局限于某個細分領(lǐng)域，更不應局限于某個特定的應用場景，而應建立一個完整的人工智能平臺應用，這不僅是云從科技對自身的定位，也是當前達成的共識。

資本市場希望先投資未來掌握核心技術(shù)甚至核心平臺的公司，比如早期投資AI四小龍等。周指出，人工智能行業(yè)的出路在于掌握核心技術(shù)，最終建立跨行業(yè)、跨區(qū)域的平臺應用。

云從科技成立于2015年，最早從事人臉識別，逐步擴展到跨境跟蹤、車輛跟蹤和姿態(tài)跟蹤。云從科技成立之初，依靠自己最擅長的圖像識別技術(shù)，在人工智能領(lǐng)域迅速打開了市場。

在圖像識別領(lǐng)域獲得業(yè)界認可后，云從科學技術(shù)開始布局銀行、安全和民航等行業(yè)，在金融領(lǐng)域，云已經(jīng)為包括工行、建行、農(nóng)行、中行在內(nèi)的400多家金融機構(gòu)和全國10萬多家銀行網(wǎng)站提供智能服務(wù)。

人機協(xié)同才是未來。

關(guān)于人工智能應該扮演什么樣的角色，兩人的意見不同。

動態(tài)仿生機器人的先驅(qū)，機器完全可以代替人類去做無聊、無聊或危險的工作，機器人可以代替人類在危險的環(huán)境中工作，在這種情況下，機器人是一個很有優(yōu)勢的選擇。未來機器必將取代人類，實現(xiàn)效率最大化。

依靠深度學習的人工智能無法真正解決問題。我們需要另一條路——專家知識。我們應該相信人的力量，我們應該與人結(jié)合。人與機器在思維方式上的差異。因為人們可以在復雜的環(huán)境和小樣本下做出創(chuàng)造性的決定，但機器必須做成千上萬的試錯才能做出決定。

與此同時，我們相信最終有智慧的是人，但人的大腦，會受到我們體力、經(jīng)驗和時間的限制，那么我們該怎么辦？要想辦法，能讓人的體力、經(jīng)驗和時間得到更多的釋放。人與機器的合作才是人工智能的出路。

這個過程并不簡單，要想讓機器像人一樣思考，首先要做的就是梳理大腦的邏輯，并通過幾個維度來賦予機器這種能力。

把這個過程分成三個階段，第一階段是讓機器像人一樣看得懂，聽得懂，即賦予機器感知能力。第二階段是讓機器明白什么是美好的，什么是美麗的，什么是危險的，即賦予機器認知能力。第三階段是讓機器回答問題，即給機器知識。

假如我們的人工智能也按照人類的邏輯層層遞進，那么它就成了人類的良師益友，能激發(fā)人類，幫助人類未來人與機器的關(guān)系一定是互補的，但是最后的決策權(quán)仍然掌握在人類手中，雙方合作以達到極致的效率，這就是人機協(xié)作的最終形式。

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