AI很快就會(huì)改變我們的日常生活方式。主要企業(yè)是否已準(zhǔn)備好從即將到來的創(chuàng)新浪潮中獲得價(jià)值？

為你當(dāng)?shù)蒯t(yī)院的放射科感到遺憾。的確，他們有先進(jìn)的磁共振掃描儀和強(qiáng)大的軟件來生成圖像，但這正是機(jī)器停機(jī)的地方。放射科醫(yī)生必須找到并閱讀病人的文件，檢查圖像并做出診斷。如果人工智能(AI)能夠通過實(shí)時(shí)、更準(zhǔn)確的診斷或指導(dǎo)啟動(dòng)這個(gè)過程，大大超過人眼的判斷會(huì)發(fā)生什么？

由于近年來技術(shù)的進(jìn)步，制造商現(xiàn)在幾乎可以提供這種先進(jìn)的磁共振解決方案。事實(shí)上，他們正在探索幾乎涵蓋工業(yè)部門和公共部門等所有主要行業(yè)的新型人工智能應(yīng)用。隨著算法的改進(jìn)和數(shù)據(jù)存儲的增加，計(jì)算機(jī)的錯(cuò)誤率往往接近或更低，人類在圖像識別和其他認(rèn)知功能上的錯(cuò)誤率。硬件性能也大大提高，使機(jī)器能夠處理前所未有的數(shù)據(jù)量。這一直是提高人工智能模型準(zhǔn)確性的主要?jiǎng)恿Α?/span>

在人工智能領(lǐng)域，深度學(xué)習(xí)(DL)是開發(fā)潛力最大的領(lǐng)域。這種技術(shù)依賴于復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這個(gè)網(wǎng)絡(luò)使用各種結(jié)構(gòu)來處理信息。這些結(jié)構(gòu)由多個(gè)層次和節(jié)點(diǎn)組成，類似于大腦中神經(jīng)元的功能。網(wǎng)絡(luò)中的每個(gè)節(jié)點(diǎn)集都進(jìn)行不同的模式分析，讓深度學(xué)習(xí)能夠提供更復(fù)雜的洞察力，遠(yuǎn)比早期人工智能帶來的洞察力復(fù)雜。隨著復(fù)雜性的不斷提高，人們對尖端硬件和軟件的需求也越來越大。

先進(jìn)的高科技公司知道人工智能的巨大潛力，他們早就采取措施在這個(gè)市場上取勝。但是，這個(gè)行業(yè)還處于起步階段，成功的秘訣還沒有誕生。那么，公司如何利用人工智能獲得價(jià)值，從巨大的人工智能投資中獲得回報(bào)呢？

我們做的研究和與人工智能終端客戶的互動(dòng)表明，一旦塵埃落定，六個(gè)原則就會(huì)實(shí)現(xiàn)。首先，價(jià)值獲取將局限于消費(fèi)領(lǐng)域，公司將通過專注于微垂直行業(yè)(特定行業(yè)的特定用例)來獲得最大價(jià)值。我們對技術(shù)棧的分析也表明，由于不同層次的商機(jī)不同，最成功的公司往往通過合作或收購來獲得各種終端解決方案。由于被軟件吸引的投資者對硬件的投資興趣不如一年，嚴(yán)重的商業(yè)化降低了利潤率，所以對于一些硬件制造商來說，人工智能可能代表命運(yùn)的逆轉(zhuǎn)。我們認(rèn)為人工智能的出現(xiàn)帶來了巨大的商機(jī)，因?yàn)樵朴?jì)算和邊緣解決方案會(huì)產(chǎn)生強(qiáng)大的終端客戶需求。但是，我們得到的最大啟發(fā)是，公司必須迅速采取行動(dòng)。現(xiàn)在，那些押寶人工智能將成為傳統(tǒng)戰(zhàn)略的公司將會(huì)徹底改變。

AI市場的基本要素

雖然關(guān)于人工智能的炒作鋪天蓋地，但是市場甚至可以嚇倒無畏的分析師和投資者。這個(gè)行業(yè)還沒有對技術(shù)棧進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)定義，所以人們很難理解這個(gè)競爭異常激烈的領(lǐng)域。那么，數(shù)百家爭奪市場份額的公司帶來了什么呢？為了讓看似混亂的供應(yīng)模式更加清晰，我們將機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)棧分為九個(gè)層次，跨越服務(wù)、概念、平臺、界面和硬件。有的公司在多個(gè)層面參與競爭，有的公司只關(guān)注一兩個(gè)層面。就像我們稍后討論的那樣，專注于特定層面的公司很可能會(huì)發(fā)現(xiàn)自己處于不利地位。

邊緣和云解決方案。

大多數(shù)人工智能應(yīng)用程序一直部署在云(遠(yuǎn)程服務(wù)器網(wǎng)絡(luò))，用于培訓(xùn)和推斷。然而，對于微秒級的延遲也非常重要的應(yīng)用程序，在邊緣推斷將變得越來越普遍。例如，對于無人駕駛車輛，制動(dòng)或加速的決策必須在幾乎零延遲的時(shí)間內(nèi)完成，這使得邊緣推斷成為首選。邊緣計(jì)算也將成為一些應(yīng)用的首選，因?yàn)樵谶@些應(yīng)用中，隱私問題和數(shù)據(jù)帶寬非常重要，比如支持人工智能的CT掃描診斷程序。邊緣計(jì)算的增長將為技術(shù)棧中的所有參與者(尤其是硬件開發(fā)者)帶來新的商機(jī)。

人工智能前景的核心理念。

AI能夠顛覆我們的世界。McKinseyGlobalInstitute(McKinseyGlobalInstitute)估計(jì)，自動(dòng)化和人工智能的迅速發(fā)展將對我們的工作方式和生產(chǎn)力產(chǎn)生重大影響。為在這個(gè)不斷增長的市場中獲得價(jià)值，各大企業(yè)都在嘗試不同的策略、技術(shù)和機(jī)會(huì)，這些都需要大量的投資。雖然不確定性仍然存在，但是那些關(guān)注以下幾點(diǎn)的企業(yè)更有可能獲勝。

1.價(jià)值獲取最初局限于消費(fèi)領(lǐng)域。

最早的消費(fèi)者級人工智能產(chǎn)品有一個(gè)共同的特點(diǎn):它們強(qiáng)化了產(chǎn)品，但并沒有直接給企業(yè)帶來利潤。其中大部分產(chǎn)品來自知名技術(shù)公司，包括一些在線翻譯、照片標(biāo)記服務(wù)或手機(jī)上的數(shù)字語音助手。這樣的產(chǎn)品增強(qiáng)肯定會(huì)吸引消費(fèi)者(比如可能會(huì)延長人們的上網(wǎng)時(shí)間)，但不會(huì)帶來銷售或收入的直接增長。如果小公司提供類似的產(chǎn)品，他們往往會(huì)發(fā)現(xiàn)銷量有限或根本沒有銷量，因?yàn)橄M(fèi)者經(jīng)常使用各種免費(fèi)解決方案。大企業(yè)也可以使用大型消費(fèi)者數(shù)據(jù)(這是人工智能的命脈)，這樣他們就可以為消費(fèi)者開發(fā)更準(zhǔn)確、更有洞察力的人工智能解決方案。大企業(yè)的免費(fèi)產(chǎn)品贏得了最大的市場份額，短期內(nèi)人工智能價(jià)值的獲取將局限于消費(fèi)領(lǐng)域。

然而，未來可能不是這樣，因?yàn)樵絹碓蕉嗟氖召M(fèi)服務(wù)(包括家庭助理)正在進(jìn)入市場。隨著汽車制造商和其他公司推出新產(chǎn)品，下一波消費(fèi)者級人工智能將會(huì)有更多的創(chuàng)新。以自動(dòng)駕駛汽車為例，一些消費(fèi)者可能對人工智能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)制動(dòng)的汽車非常滿意，但另一些消費(fèi)者希望擁有更多的功能(如完整的自動(dòng)駕駛功能)，即使他們必須支付額外的費(fèi)用。

2.成功的企業(yè)將專注于朝陽微垂直產(chǎn)業(yè)。

對麥肯錫全球研究所肯錫全球研究所的數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析，并對專家進(jìn)行了采訪和研究，揭示了主要行業(yè)中近600種人工智能的各種用途。在這些用途中，大約有400種需要在一定程度上學(xué)習(xí)的機(jī)器，而300種需要在深度學(xué)習(xí)功能上學(xué)習(xí)。很多有趣的人工智能應(yīng)用程序還處于測試階段，還沒有得到大規(guī)模部署。下面列舉了一些人工智能應(yīng)用程序，這些應(yīng)用程序由于其強(qiáng)大的視覺感知和處理能力，在未來幾年可能會(huì)有很大的需求：

政府可以使用人工智能掃描視頻，識別公共場所的各種可疑活動(dòng)，或者使用人工智能算法檢測潛在的網(wǎng)絡(luò)攻擊。許多軍事應(yīng)用(包括無人機(jī))也依賴人工智能。除了安全性，人工智能還在交通控制中發(fā)揮作用，包括傳感器和攝像頭，使光信號能夠根據(jù)道路上的車輛數(shù)量改變信號指示的時(shí)間和順序。

和公共部門一樣，銀行也開始使用人工智能來檢測可疑行為，比如顯示洗錢方式。AI算法也有助于處理交易并做出決策，而且它的準(zhǔn)確性往往高于人。舉例來說，人工智能算法可以揭示這樣的事實(shí)——某些被忽視的特征會(huì)增加這種可能性，即某些特定的交易是欺詐性的。

人工智能，人工智能已經(jīng)幫助進(jìn)行盜竊測試，可以進(jìn)一步增強(qiáng)自動(dòng)結(jié)賬功能。一些零售商正在使用攝像頭和傳感器來檢測購物者何時(shí)從商店取貨或退貨。顧客離開商店后，商店將向他們的賬戶收取總消費(fèi)。其他零售商使用商店視頻，讓導(dǎo)購能夠顧及更多的顧客。如果攝像頭檢測到購物者在貨架前猶豫不決，系統(tǒng)會(huì)通知員工幫助他們。未來這個(gè)領(lǐng)域會(huì)有更多的改進(jìn)，包括通過查看各種特征(如表情(作為情感的象征)、衣服和同伴數(shù)量)來識別具有購買潛力的顧客的人工智能系統(tǒng)。然后，他們可以提醒導(dǎo)購，讓他們知道這些購物者在商店的位置。

當(dāng)企業(yè)決定尋找什么樣的機(jī)會(huì)時(shí)，他們面臨著艱巨的任務(wù)，但他們可以通過結(jié)構(gòu)化的方式來縮小選擇范圍。首先是選擇行業(yè)的焦點(diǎn)。企業(yè)所具備的專業(yè)知識和能力的確會(huì)影響到這個(gè)決策，但也必須考慮到行業(yè)的特點(diǎn)，包括行業(yè)的規(guī)模。還有一點(diǎn)很重要，那就是，某一行業(yè)可能會(huì)發(fā)生顛覆，我們通過考察人工智能用例的數(shù)量、啟動(dòng)資金和人工智能的整體經(jīng)濟(jì)影響來估算，這被定義為解決方案可以降低成本，提高生產(chǎn)率，或從各種應(yīng)用程序的回顧分析中受益。經(jīng)濟(jì)效益越大，顧客購買人工智能解決方案的可能性就越大。

AI的價(jià)值因行業(yè)而異，成熟度也是如此。舉例來說，工業(yè)領(lǐng)域可以從人工智能中獲益，但會(huì)員公司并不像汽車行業(yè)的同行那樣愿意接受這些解決方案。對于AI產(chǎn)品和服務(wù)的生產(chǎn)商來說，這意味著獲得價(jià)值只能勉強(qiáng)維持，有些行業(yè)從一開始就比其他行業(yè)獲得更高的回報(bào)。

當(dāng)我們把風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值和成熟度結(jié)合起來考慮的時(shí)候，現(xiàn)在有幾個(gè)行業(yè)明顯給人工智能帶來了最大的商機(jī):公共部門、銀行、零售、汽車行業(yè)。雖然在政府削減預(yù)算的時(shí)代，公共部門的突出地位似乎令人驚訝，但很多官員見證了人工智能在提高效率和功效方面的價(jià)值，所以愿意提供資金。供應(yīng)商在規(guī)劃人工智能策略時(shí)，應(yīng)著重于愿意成為第一批使用人工智能解決方案的潛在消費(fèi)者。

微垂直行業(yè)。一旦公司選擇了一個(gè)或幾個(gè)行業(yè)作為重點(diǎn)，就必須通過選擇具體的用例(我們稱之為微垂直行業(yè))來集中精力，從而謀求更深遠(yuǎn)的發(fā)展。買家不僅對人工智能是一種有趣的新技術(shù)感興趣，還希望人工智能解決具體問題，為他們省錢或增加銷售額，從而產(chǎn)生可觀的投資回報(bào)(ROI)。比如一個(gè)想減少機(jī)器停機(jī)時(shí)間的制造工廠，不僅會(huì)尋找在工業(yè)領(lǐng)域廣為人知的人工智能提供商。相反，它會(huì)尋找一個(gè)具有可靠預(yù)測和維護(hù)專業(yè)知識和解決方案的公司。如果人工智能提供商試圖提供一個(gè)橫向解決方案(客戶可以在各種不相關(guān)的用例中使用這個(gè)解決方案)，那么價(jià)值主張就不會(huì)那么吸引人。最終客戶會(huì)質(zhì)疑解決方案的投資回報(bào)是否能證明其巨額支出是合理的，如果該解決方案適合理的話，特別是不重要的話。

3.公司必須有終端解決方案才能在人工智能領(lǐng)域取勝。

為了在人工智能領(lǐng)域取勝，公司必須在整個(gè)技術(shù)棧的九樓提供或協(xié)調(diào)終端解決方案，因?yàn)楹芏嗥髽I(yè)客戶很難實(shí)施分散的解決方案。比如有的醫(yī)院寧愿買一個(gè)既包括MRI機(jī)器又包括診斷的人工智能軟件的系統(tǒng)，而不是單獨(dú)購買這些組件，試圖協(xié)同工作。除了增加銷量，有終端解決方案的供應(yīng)商還可以抓住客戶的戰(zhàn)略立足點(diǎn)，加快采用速度。比如英偉達(dá)提供DrivePX平臺作為模塊，不僅是芯片，還提供自動(dòng)駕駛的終端解決方案。該平臺結(jié)合處理器、軟件、相機(jī)、傳感器等組件，提供汽車周圍環(huán)境的實(shí)時(shí)圖像。它還可以在地圖上識別它的位置，規(guī)劃車輛的安全行駛路線。

大型硬件和軟件制造商通常通過收購其他公司來擴(kuò)大人工智能產(chǎn)品的組合。雖然交易在整個(gè)行業(yè)很常見，但它們在人工智能中更常見，因?yàn)樗鼈冃枰K端解決方案。自2012年以來，250起購買案件涉及具有人工智能專業(yè)知識的私營公司，其中37起發(fā)生在2017年第一季度。為了與這些巨頭競爭，許多初創(chuàng)企業(yè)正在建立合作伙伴關(guān)系，并將自己定位為人工智能解決方案的系統(tǒng)集成商。

4.在人工智能技術(shù)棧中，大部分價(jià)值來自解決方案或硬件。

AI技術(shù)棧中，我們對未來趨勢的分析表明，每個(gè)層次都會(huì)直接產(chǎn)生不同數(shù)量的利潤或價(jià)值。最大化的價(jià)值將集中在兩個(gè)方面。第一，考慮到行業(yè)的發(fā)展趨勢，很多最好的機(jī)會(huì)將來自硬件領(lǐng)域(第一節(jié)點(diǎn)，推斷加速器和訓(xùn)練加速器)，這有點(diǎn)讓人吃驚。我們一致認(rèn)為，這些部件將占人工智能供應(yīng)商總市值的40%-50%。

雖然硬件已經(jīng)在很多領(lǐng)域商業(yè)化，但是這種趨勢在人工智能領(lǐng)域很快就會(huì)出現(xiàn)，因?yàn)闉闉榱私鉀Q每個(gè)微垂直行業(yè)的問題，優(yōu)化的硬件會(huì)比一般硬件(比如一般的中央處理器)提供更高的性能(涉及整體成本)。比如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的加速器最適合圖像識別，所以醫(yī)療設(shè)備制造商會(huì)選擇。但是優(yōu)化長期短期存儲網(wǎng)絡(luò)的加速器更適合語音識別和語言翻譯，所以會(huì)吸引高級虛擬家居助理的廠商。因?yàn)槊總€(gè)用例的要求略有不同，所以每個(gè)用例都需要一些定制的硬件。

軟件(定義為平臺和接口層)軟件(定義為平臺和接口層)不太可能是人工智能中唯一的長期差異因素。正如深度學(xué)習(xí)加速器的出現(xiàn)所見證的，單獨(dú)使用硬件或與軟件結(jié)合使用可能會(huì)顯著提高性能，如降低延遲或功耗。在這種環(huán)境下，制造商需要嚴(yán)格選擇硬件。

AI解決方案的另外40%-50%的價(jià)值將來自于服務(wù)，包括解決方案和用例。一般情況下，系統(tǒng)集成商可以直接與客戶聯(lián)系，他們可以通過將解決方案集成到AI棧的各個(gè)層面來獲得大部分收益。

在不久的將來，人工智能棧的其他領(lǐng)域不會(huì)產(chǎn)生太大的價(jià)值，即使它們可能推動(dòng)深度學(xué)習(xí)生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展的間接價(jià)值。例如，現(xiàn)在的數(shù)據(jù)和方法(兩者都是訓(xùn)練的兩個(gè)要素)最多只占一般人工智能供應(yīng)商市場價(jià)格的10%。這種模式之所以出現(xiàn)，是因?yàn)楹芏鄶?shù)據(jù)來自人工智能解決方案的最終用戶，而不是第三方供應(yīng)商。但是，數(shù)據(jù)市場最終可能出現(xiàn)在消費(fèi)者和企業(yè)界，相對來說這個(gè)棧在未來更有魅力。

5.特定的硬件結(jié)構(gòu)將是云計(jì)算和邊緣計(jì)算之間存在差異的關(guān)鍵因素。

隨著人工智能的發(fā)展，軟件吸引了公司和投資者的極大興趣，然后硬件再次流行起來。我們與最終用戶的討論表明，根據(jù)用例的不同，公司和投資者對云和邊緣解決方案會(huì)非常感興趣。云因其規(guī)模優(yōu)勢將繼續(xù)成為許多應(yīng)用的最佳選擇。在云硬件中，客戶和供應(yīng)商對特殊集成電路(ASIC)技術(shù)的偏好超過圖形處理單元(GPU)，市場可能仍然高度分散。

也就是說，當(dāng)?shù)脱舆t或隱私問題非常重要或者連接有問題時(shí)，推斷會(huì)發(fā)揮越來越重要的作用。在邊緣，專用集成電路將在消費(fèi)領(lǐng)域取勝，因?yàn)樗鼈優(yōu)樵S多應(yīng)用提供了更高的優(yōu)化性用戶體驗(yàn)，包括更低的功耗和更高的處理能力?，F(xiàn)場可編程門陣列、圖形處理單元(GPU)和專用集成電路(ASIC)技術(shù)之間的良性競爭也將出現(xiàn)在企業(yè)邊緣。然而，專用集成電路可能更有優(yōu)勢，因?yàn)樗鼈兊墓母?，這在邊緣非常重要。我們認(rèn)為，當(dāng)需求足夠高，開發(fā)成本正確時(shí)，它們可以主導(dǎo)特定的企業(yè)應(yīng)用。

6.市場已經(jīng)開始騰飛——公司需要立即采取行動(dòng)，重新評估現(xiàn)有戰(zhàn)略。

雖然技術(shù)公司可能不完全了解人工智能需求的發(fā)展趨勢，但他們意識到深度學(xué)習(xí)的巨大商機(jī)，并希望抓住商機(jī)。因?yàn)榧夹g(shù)還在不斷發(fā)展，幾家廠商實(shí)施了完全不同的戰(zhàn)略，成功的秘訣還不清楚。

大企業(yè)已經(jīng)開始采取行動(dòng)，一些先進(jìn)企業(yè)的發(fā)展方向與目前的認(rèn)知背道而馳。舉個(gè)例子，從2012年到2016年，英偉達(dá)在人工智能方面的R&D支出每年增加8%，達(dá)到13億美元。這些成本約占英偉達(dá)總收入的27%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于同行的15%平均水平。這說明英偉達(dá)愿意采取不同于許多半導(dǎo)體公司的發(fā)展方向，后者正在積極減少R&D支出。英偉達(dá)還采取了重大措施，創(chuàng)建一個(gè)專注于其圖形處理單元(GPU)的端到端產(chǎn)品生態(tài)系統(tǒng)。該公司正在積極培訓(xùn)開發(fā)人員，使他們能夠?qū)D形處理單元(GPU)應(yīng)用到深度學(xué)習(xí)所需的技能，同時(shí)為將圖形處理單元(GPU)推廣到深度學(xué)習(xí)的初創(chuàng)公司提供資金，形成合作伙伴關(guān)系，創(chuàng)建包含其產(chǎn)品的端到端解決方案，增加圖形處理單元(GPU)驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用數(shù)量。

英偉達(dá)的成功表明，科技公司僅僅維持現(xiàn)狀是不可能在人工智能方面取得成功的。他們必須立即改變策略，為可靠的人工智能產(chǎn)品的開發(fā)投入巨資。面對如此多的風(fēng)險(xiǎn)，公司不能制定模糊或猶豫的計(jì)劃。那么，他們發(fā)展的主要考慮因素是什么呢？我們的調(diào)查提出了以下關(guān)于商業(yè)戰(zhàn)略經(jīng)典問題的新思路:

競爭在哪里？當(dāng)決定在哪里競爭時(shí)，公司必須同時(shí)考慮行業(yè)和微型垂直行業(yè)。他們應(yīng)該選擇符合自己能力的例子，賦予他們競爭優(yōu)勢，滿足行業(yè)最迫切的需求，如信用卡交易欺詐測試。

如何競爭？公司現(xiàn)在要找合作伙伴或者收購其他公司，圍繞自己的產(chǎn)品打造生態(tài)系統(tǒng)。硬件供應(yīng)商要提高軟件水平，軟件廠商要建立一套解決方案?，F(xiàn)在是重新了解盈利模式的時(shí)候了?？蛻羝谕斯ぶ悄芄?yīng)商在購買過程中承擔(dān)一些風(fēng)險(xiǎn)，可能會(huì)帶來一些創(chuàng)造性的定價(jià)選擇。比如一個(gè)公司可能會(huì)向具有人工智能功能的MRI機(jī)器收取普通價(jià)格，只需要為用深度學(xué)習(xí)處理的圖像支付額外費(fèi)用。

什么時(shí)候競爭？高科技公司以尖端解決方案獲得回報(bào)，但對完美的關(guān)注可能不利于人工智能。早期進(jìn)入人工智能領(lǐng)域的公司可以升級，迅速擴(kuò)大規(guī)模，成為標(biāo)準(zhǔn)。公司要專注于現(xiàn)在能讓他們產(chǎn)生影響力的強(qiáng)大解決方案，而不是追求完美。因?yàn)樗麄円呀?jīng)取得了成就，他們可以抓住更多的投機(jī)機(jī)會(huì)。如果公司等了兩三年才制定人工智能戰(zhàn)略并下注，我們認(rèn)為他們不太可能在這個(gè)快速發(fā)展的市場上恢復(fù)勢頭。大部分企業(yè)都知道風(fēng)險(xiǎn)，愿意進(jìn)取，但缺乏強(qiáng)大的策略。本文概述的六個(gè)核心信念可以給企業(yè)指導(dǎo)迷津，有一個(gè)好的開始。哪個(gè)參與者能在機(jī)會(huì)消失前采取這個(gè)發(fā)展方向是關(guān)鍵問題。

成都融和實(shí)業(yè)排隊(duì)叫號系統(tǒng)廠家(yuanshangpin.cn)是一家集研發(fā)、生產(chǎn)、營銷、服務(wù)于一體的高新技術(shù)企業(yè).主營智能排隊(duì)叫號系統(tǒng)、醫(yī)院分診系統(tǒng)、排隊(duì)機(jī)、叫號機(jī)、評價(jià)器(好差評系統(tǒng))、呼叫器、多媒體查詢及信息發(fā)布配套系統(tǒng)等,公司產(chǎn)品已廣泛應(yīng)用于不動(dòng)產(chǎn)登記、智慧醫(yī)療、智慧稅務(wù)、智慧政務(wù)、智慧金融、智慧通訊、智慧服務(wù)大廳、智慧機(jī)關(guān)單位等服務(wù)窗口行業(yè).咨詢電話：028-87438905。