如果你的智能手表能分辨出你開車時的焦慮，并向車載收音機(jī)發(fā)出信號，放松你的音樂會發(fā)生什么？如果你的真空吸塵器能識別出你房子里容易攜帶過敏顆粒的特定地方，并且更頻繁地清潔它們，會發(fā)生什么？如果辦公室的員工相距不到兩米，可以提醒對方保持社交距離，會發(fā)生什么？

物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)使最后一個例子成為可能通過腕帶。系統(tǒng)已經(jīng)在使用。而且它的市場在不斷增長。

物聯(lián)網(wǎng)如何推動領(lǐng)先數(shù)字公司的數(shù)字轉(zhuǎn)型2.0？

顧客驅(qū)動業(yè)務(wù)。因此，你的所有業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)換活動都應(yīng)該以某種方式(直接或間接)關(guān)注改善客戶體驗(yàn)。當(dāng)一家公司的產(chǎn)品映射到每個用戶身上時，它的數(shù)字轉(zhuǎn)型就完成了——或者至少準(zhǔn)備成功了。

這種映射只是公司和客戶之間的數(shù)字鏈接。只要公司能訪問客戶擁有的設(shè)備，即使這些設(shè)備還沒有賣給客戶，也可以通過物聯(lián)網(wǎng)推廣加強(qiáng)。物聯(lián)網(wǎng)當(dāng)然是從連接開始的，但是連接在一起的設(shè)備本身并不能帶來價值——無論是對客戶還是對企業(yè)。

就是產(chǎn)品的數(shù)字化，以及利用數(shù)據(jù)和分析來提高用戶交互的效用，真正改變了企業(yè)的商業(yè)模式。它符合Gartner對數(shù)字轉(zhuǎn)型的定義：利用數(shù)字技術(shù)和支持能力，創(chuàng)造出強(qiáng)大的新型數(shù)字商業(yè)模式。

盡管《財富》500強(qiáng)企業(yè)預(yù)計將對其多條產(chǎn)品線進(jìn)行數(shù)字化，并且已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化，但是真正的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是由小型企業(yè)主導(dǎo)的，在這一過程中，小型企業(yè)更有可能建立一種強(qiáng)大的新型數(shù)字商業(yè)模式。咱們來看一下物聯(lián)網(wǎng)是從哪里來的，它是如何幫助那些已經(jīng)有了敏捷方法，核心流程自動化，對所有業(yè)務(wù)功能進(jìn)行分析，并且在創(chuàng)新和it方面進(jìn)行戰(zhàn)略投資的機(jī)構(gòu)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的。

物聯(lián)網(wǎng)促進(jìn)了數(shù)據(jù)收集和分析。

企業(yè)通過銷售產(chǎn)品和服務(wù)賺錢——即使這些產(chǎn)品和服務(wù)是虛擬的、信息的或數(shù)字的。物聯(lián)網(wǎng)在物理設(shè)備上工作，通過收集和使用數(shù)據(jù)來幫助公司和客戶進(jìn)行交易。公司有責(zé)任將這些來自物理世界的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息，以維護(hù)和發(fā)展業(yè)務(wù)。

該物理設(shè)備具有從周圍環(huán)境或組件中收集實(shí)時數(shù)據(jù)的傳感器，時數(shù)據(jù)，如內(nèi)部物體的數(shù)量或系統(tǒng)的溫度。物聯(lián)網(wǎng)。

然后軟件將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成數(shù)字有效載荷，用加密和網(wǎng)絡(luò)協(xié)議包裝并發(fā)送到公司的數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)庫位于公司的數(shù)據(jù)中心或公共或私有云中。

有了這些數(shù)據(jù)，就可以格式化，輸入分析軟件和基于人工智能的業(yè)務(wù)流程模型，獲得對各種業(yè)務(wù)功能的重要洞察，進(jìn)行預(yù)測。

在從傳感器收集的指標(biāo)到驅(qū)動決策和戰(zhàn)略洞察數(shù)據(jù)的過程中，兩個技術(shù)組件起著關(guān)鍵作用。他們一起使物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動的數(shù)字轉(zhuǎn)型成為可能。

物聯(lián)網(wǎng)平臺。

物聯(lián)網(wǎng)平臺是軟件定義的解決方案，驅(qū)動從連接到數(shù)據(jù)處理再到與分析工具集成的全過程。它執(zhí)行了一些關(guān)鍵功能:

    為邊緣設(shè)備提供本地計算能力。

    從物理設(shè)備中分析嵌入物聯(lián)網(wǎng)傳感器的數(shù)據(jù)。

    連接到公共云、私有云或本地數(shù)據(jù)中心。

    在生成數(shù)據(jù)的地方部署分析功能。

所有這些都使物聯(lián)網(wǎng)平臺成為遠(yuǎn)程用戶設(shè)備和使用其數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序之間的中間部件——物理層、應(yīng)用層和兩者之間的一切。

物聯(lián)網(wǎng)如何推動領(lǐng)先數(shù)字公司的數(shù)字轉(zhuǎn)型2.0？

物聯(lián)網(wǎng)平臺就像操作系統(tǒng)驅(qū)動程序，管理硬件和應(yīng)用程序的交互。更重要的是，它必須提供和自動化所有連接設(shè)備，兼容各種網(wǎng)絡(luò)和云協(xié)議，管理網(wǎng)絡(luò)安全和加密，具有數(shù)據(jù)處理能力，支持新的或本地應(yīng)用開發(fā)。

怪不得物聯(lián)網(wǎng)平臺的管理和監(jiān)控異常復(fù)雜。生成的數(shù)據(jù)量幾乎不可能實(shí)時分析。因此，物聯(lián)網(wǎng)平臺的重要特性之一是可觀察性——管理員可以通過對特定設(shè)備、應(yīng)用程序、區(qū)域或用戶角色的深入了解、控制和排除復(fù)雜系統(tǒng)的難度。

邊緣計算。

傳統(tǒng)上，所有的數(shù)據(jù)處理都集中在企業(yè)擁有和運(yùn)營的數(shù)據(jù)中心。消費(fèi)者和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備現(xiàn)在設(shè)置在無人駕駛汽車、無人機(jī)、公共儀表、CCTV照相機(jī)、心臟監(jiān)視器、石油鉆頭等。

這些設(shè)備產(chǎn)生了大量寶貴的數(shù)據(jù)，創(chuàng)建后很快就會失效。當(dāng)警察試圖抓住逃跑的罪犯，有人心臟驟停，或者行人撞上自動駕駛車時，毫秒就成了問題。

這樣種情況下，將關(guān)鍵數(shù)據(jù)從物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備轉(zhuǎn)移到公共云或數(shù)據(jù)中心，然后返回將導(dǎo)致延遲，從而破壞數(shù)據(jù)收集本身的目的。他們需要在本地或盡可能靠近設(shè)備的地方進(jìn)行分析、人工智能和處理，以實(shí)時可行數(shù)據(jù)。

這將導(dǎo)致計算領(lǐng)域的巨大變化。數(shù)據(jù)處理正從數(shù)據(jù)中心和公共云轉(zhuǎn)移到偏遠(yuǎn)位置的分布式、獨(dú)立和自我包含的迷你數(shù)據(jù)中心，更接近特定區(qū)域的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備集群。

但這并不意味著云在物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動的數(shù)字轉(zhuǎn)型中已經(jīng)過時。對于隨時提供有洞察力的數(shù)據(jù)，將邊緣數(shù)據(jù)與云中的應(yīng)用統(tǒng)一起來是值得的。它可以幫助您聚合和關(guān)聯(lián)跨站點(diǎn)的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)和工作流，并進(jìn)行基準(zhǔn)測試和比較，了解哪些是高效的或有利的。

物聯(lián)網(wǎng)如何推動領(lǐng)先數(shù)字公司的數(shù)字轉(zhuǎn)型2.0數(shù)據(jù)來源:https://stormagic.com/welcome-to-the-edge-the-need-for-iot-edge-computing

數(shù)字轉(zhuǎn)型2.0。

在超融合邊緣和公共云環(huán)境的新超連接現(xiàn)實(shí)中，物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展成為更廣泛定義的物聯(lián)網(wǎng)(IoE)。這些技術(shù)的進(jìn)步推進(jìn)了B2B和B2C領(lǐng)域的第二波數(shù)字變革，引導(dǎo)企業(yè)擴(kuò)大了物聯(lián)網(wǎng)的配置。

許多小型和大型公司正從物聯(lián)網(wǎng)試點(diǎn)項(xiàng)目和概念驗(yàn)證轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和預(yù)測分析驅(qū)動的更大機(jī)析驅(qū)動。你可以模仿它們，在公司運(yùn)營和信息技術(shù)部門之間架起OT/信息技術(shù)的橋梁。最后，這將幫助你快速創(chuàng)新，拉近與客戶的距離。

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