CBInsights中國在浙江省湖州市長興縣舉行的新能源智能汽車創(chuàng)新峰會上發(fā)布了《新能源智能汽車產(chǎn)業(yè)專題報告》(以下簡稱報告)。報告顯示，中國正在成為全球新能源智能汽車投資的主要市場，國內(nèi)市場呈現(xiàn)區(qū)域產(chǎn)業(yè)集成區(qū)，電氣產(chǎn)業(yè)鏈與智能產(chǎn)業(yè)鏈進一步融合。

x`電動化、智能化、互聯(lián)化、共享化已成為當前用戶對汽車的高級用戶訴求，也是未來汽車發(fā)展趨勢所在。

市場風口正盛，全面鼓勵政策推進產(chǎn)業(yè)。

報告顯示，在全球總融資交易量方面，中國威來汽車、查娜汽車、北汽藍谷等10億級融資大大提高了全球新能源智能汽車市場的融資額度。在疫情的沖擊下，國內(nèi)幾個省市以促進汽車消費為經(jīng)濟復蘇的主要重點。

自去年4月以來，《關于完善新能源汽車推廣應用財政補貼政策的通知》、《海南省清潔源汽車推廣2020行動計劃》、《天津市推廣汽車消費若干措施的通知》等政策相繼出臺。

從國家到省市，一系列激勵政策推動了行業(yè)發(fā)展，如降低汽車企業(yè)準入門檻、延長補貼政策期限、加快充電/換電站建設、充電優(yōu)惠等，基本覆蓋了整個新能源智能汽車產(chǎn)業(yè)鏈。

根據(jù)CBInsights中國的統(tǒng)計nsights中國的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，到2020年，中國新能源智能汽車市場將出現(xiàn)復蘇增長，產(chǎn)銷分別達到136.6萬輛和136.7萬輛，同比增長7.5%和10.9%。

目前，國內(nèi)許多省市都在加快新能源產(chǎn)業(yè)的布局。湖州市人民代表大會常務委員會黨組書記、主任孫賢龍表示，湖州基本形成了覆蓋新能源汽車領域的完整產(chǎn)業(yè)鏈。

挑戰(zhàn)里程焦慮，三條技術路線還處于起步階段。

電池成本與壽命的矛盾直接影響消費者的購車意愿。會上，上海萬向區(qū)塊鏈執(zhí)行總裁王直言不諱地表示，如果消費者在面對新能源汽車時仍然保持等待的心態(tài)，這對新能源汽車行業(yè)的快速發(fā)展非常不利。

報告顯示，作為決定續(xù)航里程的最關鍵因素，企業(yè)在開發(fā)電池產(chǎn)品時，會權衡和綜合考慮駕駛體驗、續(xù)航里程和經(jīng)濟性。目前，新能源智能汽車電池的主流技術路線包括鋰電池、氫燃料電池和固體電池。然而，動力電池的技術路線仍處于發(fā)展的初級階段。

鋰電池搭配乘用車場景是目前比較合理的趨勢，但也需要關注新技術成本的下降，以及關鍵部件生產(chǎn)工藝的提升等問題；固體電池還沒有達到車輛標準；氫燃料電池目前主要與物流、貨運、園區(qū)巴士等商用車場景相匹配，固體電池和氫燃料電池仍處于研究和小規(guī)模量產(chǎn)階段。

加拿大皇家科學院院士、上海大學可持續(xù)能源研究院院長張久俊表示，氫燃料電池從原料到排放均為無毒無害物質(zhì)，環(huán)境保護性能優(yōu)異，長期符合世界推進清潔能源的趨勢。其技術核心是質(zhì)子交換膜、催化劑和膜電極的制備，技術水平受到限制，單價也不能滿足經(jīng)濟平衡。

降低成本和提高耐久性仍是汽車氫能質(zhì)子膜燃料電池商業(yè)化的主要努力方向，中國必須大力掌握膜電極的核心技術開發(fā)。

加強感知系統(tǒng)，國內(nèi)企業(yè)逐步實現(xiàn)國內(nèi)替代。

作為新能源智能汽車的‘眼睛’和‘耳朵’，攝像機、車載雷達等感知系統(tǒng)已成為自動駕駛的關鍵環(huán)節(jié)，未來的新能源汽車需要更廣泛、更準確地獲取感知元件的信息，同時要求芯片能夠提供更高、更快的計算能力決策。

報告顯示，隨著先進駕駛輔助系統(tǒng)市場的快速推動，近年來對車載攝像頭的需求不斷增加。2020年，中國車載攝像頭出貨量約為4400萬臺，市場規(guī)模達到57億元。隨著汽車智能滲透率的進一步提高，未來將呈現(xiàn)年增長趨勢，年復合增長率將超過20%。

從感知市場格局的角度來看，博世、法雷奧等國外龍頭企業(yè)最初在技術研發(fā)和市場份額方面領先于國內(nèi)企業(yè)。經(jīng)過近十年的發(fā)展，國內(nèi)企業(yè)已經(jīng)在車載攝像頭、超聲波雷達等領域逐步實現(xiàn)國內(nèi)替代，激光雷達領域出現(xiàn)了優(yōu)質(zhì)企業(yè)與國際玩家并行發(fā)展，成為行業(yè)領導者。

未來，隨著自動駕駛技術對感知層準確性要求的提高，各種傳感器的整合、成本降低、多種感知將成為滿足不同場景感知功能需求的趨勢。這種趨勢也將挑戰(zhàn)各種傳感器數(shù)據(jù)的有效整合。

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