對于國內(nèi)科技產(chǎn)業(yè)來說，2020年無疑是喜憂參半的一年，喜得是國家在政策上對科技領(lǐng)域的支持依然強勁，5G新基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)狀況良好，中國科技產(chǎn)業(yè)迎來了新一波紅利市場。令人擔(dān)憂的是，從今年開始，全球芯片短缺，給國內(nèi)依賴芯片的科技產(chǎn)業(yè)蒙上了陰影。

那么，全球電子行業(yè)芯片短缺的原因是什么呢？

第一，疫情影響，全球芯片產(chǎn)能下降。

疫情是最直接的原因。由于國際疫情無法完全控制，病毒傳播風(fēng)險一直存在，防控力度小，防控措施落后，芯片廠商無法全負荷生產(chǎn)，生產(chǎn)效率降低。

此外，由于芯片本身的制造工藝流程復(fù)雜，高端芯片的不同生產(chǎn)環(huán)節(jié)界各地的不同制造商完成。只要其中一個環(huán)節(jié)受疫情影響無法正常運行，整個芯片制造過程就會停滯不前，導(dǎo)致整體產(chǎn)能下降，芯片來源供應(yīng)減少，但市場需求仍在增加，自然導(dǎo)致全球電子行業(yè)芯片短缺。

第二，美國制裁華為，芯片市場供需失衡。

2020年9月，由于美國的三次制裁，余承東在一次會議上哽咽著說，華為現(xiàn)在缺芯，麒麟芯片可能會停產(chǎn)。美國將華為和中芯國際列入實體名單，禁止向其提供半導(dǎo)體元件和材料，并試圖通過完全切斷供應(yīng)來遏制龍頭企業(yè)的發(fā)展，進一步擴大其對市場的控制。原本缺芯片的年景和刻意針對加劇國內(nèi)芯片短缺的情況。

在世界半導(dǎo)體大會上，芯片封測巨頭長電科技的一位高管在接受21世紀經(jīng)濟報道采訪時指出，目前整個產(chǎn)業(yè)鏈的生產(chǎn)能力負荷率都很高，以前設(shè)計公司需要提前10-15天(預(yù)約封測)，現(xiàn)在至少要20天，整個產(chǎn)業(yè)鏈的生產(chǎn)能力都很緊張，比如以前我們訂購的設(shè)備最多要兩到三個月才能交付，現(xiàn)在要七到九個月才能交付；我們的原材料主要是從馬來西亞進口的，雖然長電是大客戶最大限度地保證了供應(yīng)，但是比以前慢了很多。他說，最近的暴發(fā)再次緊張，印度、馬來西亞的許多工廠被迫關(guān)閉，原來的需求在爆發(fā)，而供應(yīng)卻在縮水，所以大家都去搶購、囤積芯片，導(dǎo)致供需進一步失衡。

作為科技領(lǐng)域新興的人工智能行業(yè)，在芯片短缺的情況下樣的影響？未來會向什么方向發(fā)展？

總體而言，可以用短期無虞，長期影響較大來說明芯片短缺對人工智能產(chǎn)業(yè)的影響。

第一，人工智能產(chǎn)品的核心是智能算法，算法是決定產(chǎn)品智能化的核心因素，而算法要落地于實際應(yīng)用中，仍然需要芯片來承載；國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)仍處于領(lǐng)先階段，許多基本的智能算法對芯片性能沒有太大的極端要求，而28nm工藝的芯片足以滿足大多數(shù)智能產(chǎn)品的需求，目前在28nm工藝的芯片上，我國已經(jīng)具備了一定的生產(chǎn)能力，國內(nèi)芯片廠商目前的能力可以保證這一水平的芯片供應(yīng)。對于斷供的尖端7nm和5nm工藝的高端芯片，除高端智能手機應(yīng)用外，其它智能產(chǎn)品在短時間內(nèi)不會使用這樣的尖端芯片。

其次，尖端芯片供應(yīng)是整個行業(yè)的短缺，供不應(yīng)求是行業(yè)的常態(tài)。中國人工智能企業(yè)通常選擇在核心算法上進行優(yōu)化，以匹配現(xiàn)有的硬件水平。此外，人工智能產(chǎn)品的商業(yè)應(yīng)用對硬件的需求不高，市場處于培育和增長階段。從成本上看，高端芯片不是主流配置。

最后，芯片短缺對人工智能行業(yè)的長期影響相對較大，因為主流市場可能需求不大，但尖端人工智能技術(shù)和算法實驗仍然需要尖端芯片的應(yīng)用。如果尖端芯片長期斷供，會對核心算法的升級產(chǎn)生影像，在一定程度上阻礙尖端技術(shù)的進步。

AI產(chǎn)業(yè)未來的發(fā)展趨勢有危機就有轉(zhuǎn)機，有市場就有變化。今后AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展將從以下兩個方面著手：

在美國實施華為和中芯國際封鎖后，世界各地的芯片企業(yè)都開始思考一個問題。如果下一個是自己呢？答案也很明確，就是要建立自己的產(chǎn)業(yè)鏈，所以全球芯片公司都在積極建廠，努力延長制造能力。人工智能處于快速發(fā)展階段，不斷迭代的算法會有越來越高的算力要求，而高端芯片受光刻機控制，研發(fā)困難重重。只有實現(xiàn)開發(fā)原理和芯片材料創(chuàng)新，繞過光刻，才有望破局。

基礎(chǔ)領(lǐng)域的研究得到了重視，中國的人工智能研究比美國起步要晚得多。盡管已進行了大量的研究，但與行業(yè)的知識交流仍有限，借助與美國人工智能創(chuàng)新系統(tǒng)的深度融合，中國的人工智能企業(yè)反過來主要集中在抓住蓬勃發(fā)展的國內(nèi)大眾市場的人工智能應(yīng)用，對人工智能研究的投資過少。世界性的芯片使我們更深刻地認識到人工智能研究的重要性，未來我國將更加重視人工智能研究的投資。

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