在2021年中國寧波新一代人工智能學術(shù)峰會(以下簡稱學術(shù)峰會)上，中國工程院院士、Xi交通大學人工智能與機器人研究所教授鄭南寧提到，在這種情況下，機器人會按照規(guī)則工作，從數(shù)據(jù)庫中找到一幅海棠圖，海棠的葉子可能還掛著雨珠。在這個對比實驗中，不同的人會做出不同的選擇。一個可能的結(jié)果是，有些人會選擇一個優(yōu)雅的女孩，走在安靜的田間小道上，天上下著細雨。

這項實驗提醒科學家，人工智能面臨著如何將知識賦予場景的挑戰(zhàn)。

自2015年以來，中國工程院批準啟動中國人工智能2.0發(fā)展戰(zhàn)略研究重大咨詢項目，以潘云鶴等院士為代表的科學家開始了人工智能2.0計劃。

過去，1.0人工智能只研究語言知識，而不研究視覺知識。人工智能2.0后，深度學習解決了大量的視覺問題。在學術(shù)峰會上，中國工程院院士、浙江大學教授潘云鶴提到，人工智能1.0的夢想是將智能語言轉(zhuǎn)化為圖片，未來可以通過視覺知識等核心技術(shù)實現(xiàn)。

在學術(shù)峰會上，鄭南寧分享了2006年德國心理科學家進行的兒童心理實驗。

試驗中，一位成年人雙手抱著書，準備放在書柜里，可自己卻無法騰出手打開櫥柜，而在房間的另一個角落，母親抱著一歲半的孩子坐在一旁，此時成年人沒有給孩子任何指示，但孩子跑過去，打開櫥門，成年人把書放進去。這一心理實驗對我們的人工智能研究提出了一個嚴峻的挑戰(zhàn)，那就是我們?nèi)绾问怪悄芟到y(tǒng)也能像兒童一樣合作。

人工智能2.0時代，機器人大腦被賦予了更多的人性化期望。中國工程院院士、德國國家工程科學院院士吳志強描繪了智能城市生活場景。

智慧城市中，如何讓一個80多歲的空巢老人安享晚年？AI系統(tǒng)一方面要做好健康模塊的監(jiān)測，包括老年人特殊疾病的護理、心血管和癌癥的特殊監(jiān)測等，另一方面要做好基本生存條件的控制，包括餐飲熱量供應、生命危急情況報警、排泄物監(jiān)測等。另外，智能腦還需要提供情感需求的滿足，包括支持老朋友互動，學習興趣模塊等。該系統(tǒng)還應向外延伸，與建筑、社區(qū)相連，實現(xiàn)家庭設(shè)施、維修、安全報警、防災服務。

智能機器可以實現(xiàn)自己的迭代、服務和維護。在吳志強看來，不同模塊的組合形成了具有全面思維的人工智能大腦。

目前，人工智能已經(jīng)成功處理了一般問題，但在處理更多復雜問題時，沒有找到打開復雜系統(tǒng)的智能鑰匙。這把鑰匙是指了解非線性隨機在構(gòu)成復雜系統(tǒng)過程中的作用。

人工智能面臨不可解釋性等重大瓶頸挑戰(zhàn)，非線性問題是主要原因。鄭志明把非線性比作一座山?，F(xiàn)在一些人工智能的研究片面認為，線性和線性可以通過一個和另一個來翻越一座山來實現(xiàn)非線性。例如，目前的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這實際上是假的和非線性的。

他認為智能制造是智能技術(shù)和制造技術(shù)的結(jié)合，用智能技術(shù)解決制造問題。

但是智能制造不等于無人工廠，也不等于黑燈廠。譚建榮觀察到，有一種行業(yè)現(xiàn)狀，就是有的企業(yè)為了保持工廠內(nèi)部的黑燈，進而達到無人車間的目的，在工廠外保持白燈，所付出的代價更高。

近幾年來，在中國人工智能2.0和新一代信息技術(shù)的引下，出現(xiàn)了人機互聯(lián)、混合現(xiàn)實、大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術(shù)領(lǐng)域和信息產(chǎn)業(yè)，下一代信息技術(shù)推動了制造業(yè)的發(fā)展。在人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的推動下，對制造企業(yè)產(chǎn)生了深刻的影響，推動了實體經(jīng)濟的變革。

科學家如何迎接人工智能2.0時代的挑戰(zhàn)？與人工智能1.0的語言知識研究不同，人工智能2.0應該轉(zhuǎn)向視覺知識研究。

其背后有5個重要問題，如視覺知識表達、視覺識別、視覺形象思維模擬、視覺知識學習和多重知識表達。以視覺形象思維模擬為例，人工智能2.0可以實現(xiàn)1.0不可實現(xiàn)的場景，即根據(jù)智能語言生成圖片。它是一片荒蕪而肥沃的北大荒，我們要把這片土地開拓好，把這片土地探索好，占領(lǐng)好。

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