《參考新聞》17日在美國《大眾科學》月刊網(wǎng)站上站的報道《人工智能幫助失語者重新開口》。摘要如下:

2003年，一名20歲性在交通事故后發(fā)生了嚴重的中風。這使他癱瘓，只有眼睛可以活動，頭部也有輕微的活動。聲道肌肉癱瘓也使他說不出話來。

18年后，科學家宣布，在植入電極組和人工智能的幫助下，該男子恢復了部分說話能力。

經(jīng)過3個小時的手術(shù)，科學家們打開了這個人的顱骨，在他的感覺運動皮層(這是一個與語言處理相關(guān)的神經(jīng)區(qū)域)中植入了128個電極組?？茖W家們把電極連接到從病人頭部伸出的端口上，然后用可拆卸的電線把它們傳送到電腦上。

根據(jù)《紐約時報》的報道，化名為潘喬的人在思考語言時，大腦的通訊中心會啟動，電極會檢測到這些信號。在長達81周的50次會話中，潘喬在連接人工智能界面的情況下搜索了常用單詞列表?？茖W家訓練這種深度學習模式來適應潘喬的神經(jīng)模式，并匹配他想說的單詞。通過這個系統(tǒng)，潘喬的溝通不僅限于是和否。他可以說他們要出去了請拿我的眼鏡等等。

但是算法還不完美，遇到類似的發(fā)音就會出問題，比如你好嗎？這樣的句子會變成你餓嗎？于是，研究人員團隊創(chuàng)造了第二種人工智能，用于自然語言建模。這類人工智能將句法等考慮在內(nèi)，并根據(jù)語言規(guī)則和特定詞語的可能性進行排列，對句子進行預測和翻譯。加上這些模型，潘喬75%的單詞可以成功解碼。這種科學成果發(fā)表在美國《新英格蘭醫(yī)學雜志》周刊上。

潘喬的語言回路過去和現(xiàn)在都很好。現(xiàn)在，他只能以每分鐘15到18個單詞的速度說話(遠低于每分鐘125到150個單詞的正常對話速度)，但研究小組樂觀地認為，他們可以改善系統(tǒng)，提高速度和精度，最終實現(xiàn)無線化。

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