AI技術(shù)已成為越來越多企業(yè)創(chuàng)新的動力和源泉。AI在企業(yè)中的應(yīng)用已達(dá)成初步共識，早在2016年，麥肯錫就進(jìn)行了一項(xiàng)調(diào)查，超過一半的企業(yè)管理人員認(rèn)為AI技術(shù)對企業(yè)至關(guān)重要。但具體用在哪里，如何實(shí)施AI應(yīng)用才是問題的關(guān)鍵。

因此，圍繞如何在企業(yè)中實(shí)施人工智能技術(shù)，我們認(rèn)為以下關(guān)鍵問題需要在企業(yè)中進(jìn)行整體思考，并給出一些參考建議。

第一，創(chuàng)建數(shù)據(jù)智能驅(qū)動的商業(yè)模式是應(yīng)用人工智能的最終目標(biāo)。

企業(yè)最應(yīng)避免的是人工智能的應(yīng)用。人工智能不應(yīng)該成為企業(yè)炒作的短期熱點(diǎn)。從長遠(yuǎn)來看，單點(diǎn)人工智能的應(yīng)用可以帶來效率的提高，但不能形成企業(yè)獨(dú)特的競爭力?；仡櫲斯ぶ悄艿陌l(fā)展，近10年來人工智能技術(shù)的快速發(fā)展不是因?yàn)橐恍┲粚Ｗ⒂谌斯ぶ悄芗夹g(shù)的公司，而是因?yàn)閿?shù)據(jù)智能驅(qū)動的數(shù)字經(jīng)濟(jì)商業(yè)模式的興起，必須使用搜索、推薦、人臉識別、語音識別等人工智能算法來滿足業(yè)務(wù)量快速增長的目標(biāo)。以阿里巴巴為例，人工智能客服承擔(dān)了95%的工作負(fù)荷。過去十年平臺訂單數(shù)增加了幾十倍，客服任務(wù)量成倍增加，但客服團(tuán)隊(duì)的人員沒有增加多少，增加的任務(wù)量被人工智能客服消化了。

AI技術(shù)的應(yīng)用是數(shù)字經(jīng)濟(jì)商業(yè)模式發(fā)展的必然結(jié)果，如果如果一個企業(yè)的商業(yè)形式是通過數(shù)據(jù)和算法為外部提供服務(wù)，那么它必須應(yīng)用人工智能技術(shù)，然后開發(fā)出具有獨(dú)特競爭優(yōu)勢的人工智能應(yīng)用，從而帶來更好的用戶體驗(yàn)和商業(yè)成功。商業(yè)模式的變化是原因，使用人工智能技術(shù)只是水果。

因此，對于企業(yè)來說，人工智能技術(shù)的最終目標(biāo)是在某個行業(yè)創(chuàng)新算法和數(shù)據(jù)驅(qū)動的商業(yè)模式，將人工智能的應(yīng)用嵌入到企業(yè)的核心生產(chǎn)和運(yùn)營過程中。人工智能技術(shù)只是幫助實(shí)現(xiàn)新業(yè)務(wù)發(fā)展戰(zhàn)略目標(biāo)的一種手段。從人工智能在各個行業(yè)的應(yīng)用到現(xiàn)有企業(yè)模式的變化，人工智能技術(shù)首先帶來的是商業(yè)模式的變化，其次是人工智能在具體方面的應(yīng)用。

第二、應(yīng)用人工智能是首席執(zhí)行官需要負(fù)責(zé)的事情，從長計(jì)議，從新開始。

首先，人工智能的應(yīng)用關(guān)系到企業(yè)的新商業(yè)模式，需要CEO自己把握。

AI應(yīng)用不是一個獨(dú)立的項(xiàng)目，而是一個長期的數(shù)據(jù)智能業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型過程。所以AI的應(yīng)用，必須從集團(tuán)的長期發(fā)展規(guī)劃、戰(zhàn)略、組織、人才等方面考慮，需要根據(jù)數(shù)據(jù)智能驅(qū)動的商業(yè)轉(zhuǎn)型的長期目標(biāo)倒推，對當(dāng)前的規(guī)劃、戰(zhàn)略和組織進(jìn)行重新調(diào)整，這些都需要CEO來做出決定。AI的應(yīng)用將對現(xiàn)有的人力和業(yè)務(wù)產(chǎn)生沖擊，如果沒有CEO的支持，AI應(yīng)用的計(jì)劃很可能會被阻止。

第二，在應(yīng)用過程中要允許失敗，并控制試錯成本。

各個行業(yè)的智能化是不可阻擋的大趨勢，但在具體應(yīng)用過程中，肯定會有試錯成本。企業(yè)要有機(jī)制承受失敗帶來的損失，不要傷筋動骨，千萬不要孤注一擲。所謂看十年，做一年，十年后某行業(yè)數(shù)據(jù)智能驅(qū)動的新商業(yè)形式是什么，誰也看不清楚。只有通過短期的不斷嘗試和調(diào)整，才能迂回接近未來的成功。

甚至在單點(diǎn)智能應(yīng)用中，人工智能也并非放之四海而皆準(zhǔn)的靈丹妙藥，一方面，機(jī)器智能無法解決所有問題，另一方面，投入使用后也會帶來新的問題。舉例來說，在股票投資等微觀上沒有規(guī)定的行業(yè)，人工智能基金目前的表現(xiàn)仍然很糟糕。

最后，人工智能的應(yīng)用應(yīng)優(yōu)先考慮新業(yè)務(wù)、新問題和新痛點(diǎn)。

隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展，企業(yè)肯定會出現(xiàn)新的問題。比如阿里巴巴的投訴咨詢業(yè)務(wù)量急劇增加，但是不可能擴(kuò)大相應(yīng)比例的客服人員，所以必須引入人工智能這種新工具，實(shí)施阻力相對較小。同樣，大量會員注冊，身份冒用風(fēng)險凸顯，人工審核方式成本太高，時間慢，客戶體驗(yàn)不好。自然需要引入人臉識別等全套智能驗(yàn)證身份的應(yīng)用。對于傳統(tǒng)企業(yè)來說，長期目標(biāo)是創(chuàng)新行業(yè)數(shù)據(jù)智能驅(qū)動的商業(yè)模式，但在實(shí)施人工智能應(yīng)用的起點(diǎn)項(xiàng)目中，選擇從新業(yè)務(wù)、新問題、新痛點(diǎn)入手，對現(xiàn)有部門的利益格局影響小，反對阻力相對較小，試錯成本相對較低。一旦起點(diǎn)項(xiàng)目成功，庫存業(yè)務(wù)的智能轉(zhuǎn)型就是水到渠成。

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