人工智能(AI)是物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)4.0發(fā)展的核心。市場(chǎng)可以體驗(yàn)到AI芯片的無限商機(jī)。同時(shí)，人工智能應(yīng)用接受度越高，對(duì)GDP的貢獻(xiàn)就越大。目前，人工智能未來大新趨勢(shì):

人工智能(AI)趨勢(shì)一：AI在各行業(yè)垂直領(lǐng)域的應(yīng)用潛力巨大。

人工智能市場(chǎng)在零售、交通和自動(dòng)化、制造業(yè)和農(nóng)業(yè)等行業(yè)的垂直領(lǐng)域具有巨大的潛力。驅(qū)動(dòng)市場(chǎng)的主要因素是人工智能技術(shù)在各種終端用戶垂直領(lǐng)域的應(yīng)用越來越多，特別是對(duì)終端消費(fèi)者服務(wù)的改善。

當(dāng)然，人工智能市場(chǎng)也受到IT基礎(chǔ)設(shè)施改善、智能手機(jī)和智能可穿戴設(shè)備的普及。其中，自然語言處理（NLP）應(yīng)用市場(chǎng)占人工智能市場(chǎng)的很大一部分。隨著自然語言處理技術(shù)的不斷改進(jìn)，消費(fèi)者服務(wù)的增長(zhǎng)，以及汽車信息通信娛樂系統(tǒng)、人工智能機(jī)器人和支持人工智能的智能手機(jī)。

人工智能(AI)趨勢(shì)二:人工智能引入醫(yī)療保健行業(yè)，保持快速增長(zhǎng)。

由于大數(shù)據(jù)和人工智能廣泛應(yīng)用于醫(yī)療保健行業(yè)，從而準(zhǔn)確改善疾病診斷，醫(yī)務(wù)人員與患者之間的人力不平衡，降低醫(yī)療成本，促進(jìn)跨行業(yè)合作。此外，人工智能還廣泛應(yīng)用于臨床試驗(yàn)、大型醫(yī)療計(jì)劃、醫(yī)療咨詢、宣傳、推廣和銷售開發(fā)。人工智能引進(jìn)醫(yī)療保健行業(yè)從2016年到2022年保持高增長(zhǎng)，預(yù)計(jì)2016年6.671億美元達(dá)到2022年79.888億美元。

人工智能(AI)趨勢(shì)三：AI取代屏幕成為新的UI/UX接口。

過去，自PC到手機(jī)時(shí)代以來，用戶界面通過屏幕或鍵盤進(jìn)行交互。隨著智能喇叭（SmartSpeaker），虛擬/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（VR/AR）和自動(dòng)駕駛汽車系統(tǒng)相繼進(jìn)入人類生活環(huán)境，人們可以在不需要屏幕的情況下輕松地與計(jì)算系統(tǒng)溝通。這意味著人工智能通過自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)使技術(shù)更加直觀和易于控制。在未來，它將取代屏幕在用戶界面和用戶體驗(yàn)中的地位。除了在企業(yè)后端發(fā)揮重要作用外，人工智能還可以在技術(shù)界面中發(fā)揮更復(fù)雜的作用。例如，使用視覺圖形的自動(dòng)駕駛汽車可以通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)翻譯。也就是說，人工智能使界面更簡(jiǎn)單、更智能，因此設(shè)置了未來高標(biāo)準(zhǔn)的互動(dòng)模式。

人工智能(AI)趨勢(shì)四:未來手機(jī)芯片必須建立AI運(yùn)算核心。

目前主流ARM架構(gòu)處理器的速度還不夠快。如果要進(jìn)行大量的圖像操作，還是太不足了，所以未來的手機(jī)芯片肯定會(huì)建立AI操作的核心。正如蘋果將3D傳感技術(shù)帶入iPhone后，Android陣營(yíng)智能手機(jī)將于明年(2017)進(jìn)口3D傳感相關(guān)應(yīng)用。

人工智能(AI)趨勢(shì)五：AI芯片的關(guān)鍵在于軟硬件的成功整合。

人工智能芯片的核心是半導(dǎo)體和算法。人工智能硬件主要需要更快的指令周期和低功耗，包括GPU、DSP、ASIC、FPGA和神經(jīng)元芯片，必須與深度學(xué)習(xí)算法相結(jié)合，成功結(jié)合的關(guān)鍵在于先進(jìn)的包裝技術(shù)。一般來說，GPU比FPGA快，而FPGA在功率效率方面比GPU好，因此人工智能硬件的選擇取決于產(chǎn)品供應(yīng)商的需求。例如，蘋果的FaceID面部識(shí)別是3D深度感應(yīng)芯片和神經(jīng)引擎操作功能，集成了多達(dá)8個(gè)組件進(jìn)行分析，即紅外鏡頭、泛光感應(yīng)組件、距離傳感器、環(huán)境光傳感器、前端相機(jī)、點(diǎn)陣投影儀、喇叭和麥克風(fēng)。蘋果強(qiáng)調(diào)用戶的生物識(shí)別數(shù)據(jù)，包括指紋或面部識(shí)別以加密的形式存儲(chǔ)在iPhone中，因此不易被竊取。

人工智能(AI)趨勢(shì)六:AI自主學(xué)習(xí)是最終目標(biāo)。

人工智能大腦變得聰明是分階段進(jìn)行的，從機(jī)器學(xué)習(xí)到深度學(xué)習(xí)，再到獨(dú)立學(xué)習(xí)。目前，它仍處于機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的階段。要實(shí)現(xiàn)獨(dú)立學(xué)習(xí)，需要解決四個(gè)關(guān)鍵問題。首先，為獨(dú)立機(jī)器創(chuàng)建一個(gè)人工智能平臺(tái)；為獨(dú)立機(jī)器提供虛擬環(huán)境，必須符合物理規(guī)則、碰撞、壓力和效果；然后將人工智能的大腦放入獨(dú)立機(jī)器的框架中；最后，建立虛擬世界入口（VR）。目前，NVIDIA推出了獨(dú)立機(jī)器處理器Xavier，為獨(dú)立機(jī)器的商業(yè)化和普及做準(zhǔn)備。

人工智能(AI)趨勢(shì)七:最完美的結(jié)構(gòu)是CPU和GPU(或其他處理器)的結(jié)合。

未來，將推出許多特殊領(lǐng)域所需的超級(jí)性能處理器，但CPU通用于各種設(shè)備，可適用于任何場(chǎng)景。因此，最完美的架構(gòu)是將CPU與GPU（或其他處理器）相結(jié)合。例如，NVIDIA推出了CUDA計(jì)算架構(gòu)，將特殊功能ASIC與通用編程模型相結(jié)合，使開發(fā)人員能夠?qū)崿F(xiàn)多種算法。

人工智能(AI)趨勢(shì)八：AR成為AI的眼睛，兩者互補(bǔ)，不可或缺。

未來的人工智能需要人工智能，未來的人工智能也需要人工智能，可以將人工智能比作人工智能的眼睛。為機(jī)器人學(xué)習(xí)創(chuàng)造的虛擬世界本身就是虛擬現(xiàn)實(shí)。此外，如果人們想進(jìn)入虛擬環(huán)境來訓(xùn)練機(jī)器人，他們還需要更多的其他技術(shù)。

展望未來，隨著AI、物聯(lián)網(wǎng)、VR/AR、5G等技術(shù)的成熟，將帶動(dòng)新一波半導(dǎo)體行業(yè)30年的繁榮，包括內(nèi)存、中央處理器、通信和傳感器四大芯片。對(duì)各種新產(chǎn)品應(yīng)用芯片的需求越來越大，中國(guó)在半導(dǎo)體方面的巨大市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)絕對(duì)可以在全球發(fā)揮關(guān)鍵作用！

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標(biāo)簽：人工智能,物聯(lián)網(wǎng),4.0工業(yè),AI芯片,人工AI