隨著人工智能的深入應(yīng)用和計算能力建設(shè)的分散，中小企業(yè)或科研單位難以啟動復(fù)雜的模型，海量數(shù)據(jù)研究的問題日益突出。大型人工智能計算中心的建設(shè)正成為促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)進(jìn)一步發(fā)展的關(guān)鍵因素。

頂層設(shè)計指導(dǎo)著陸應(yīng)用。

過去幾百年來，資源消耗型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展被認(rèn)為是社會進(jìn)步的基石保障。未來幾百年，科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步足以支撐人類回歸低碳社會，這是人與自然最初的相處模式。在這個過程中，人工智能正在幫助人類做出改變，這將成為未來40年影響人類發(fā)展的變革力量。

中國高度重視人工智能的發(fā)展?！缎乱淮斯ぶ悄馨l(fā)展規(guī)劃》、《促進(jìn)新一代工人智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃(2018-2020年)》等多項國家政策相繼出臺，推動我國人工智能產(chǎn)業(yè)鏈初步形成。

在國家總體戰(zhàn)略部署下，20多個省市發(fā)布了人工智能相關(guān)規(guī)劃和相應(yīng)實施方案，出臺了一些相應(yīng)的發(fā)展政策。為促進(jìn)人工智能發(fā)展，科技部支持北京、上海等15個地方建設(shè)新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)，在積累經(jīng)驗的同時，創(chuàng)造了一批人工智能發(fā)展樣本。

當(dāng)越來越多的人不再仰望一項技術(shù)的酷炫時，就意味著這項技術(shù)已經(jīng)逐漸深入到各個行業(yè)。

隨著人工智能在尖端技術(shù)領(lǐng)域的最高優(yōu)先級，成為國家戰(zhàn)略，越來越多的大學(xué)、科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)加速進(jìn)入該局，中國人工智能技術(shù)已進(jìn)入行業(yè)規(guī)模應(yīng)用推廣的關(guān)鍵時期。

如何穩(wěn)步加快這一進(jìn)程，全面重塑行業(yè)風(fēng)格？

第一，大力發(fā)展以人工智能計算中心為代表的新型城市基礎(chǔ)設(shè)施，使人工智能計算能力成為水電等新型城市公共資源，使智能觸手可及。

第二，技術(shù)要扎根，才能扎根。

第三，大膽運用技術(shù)手段，改變?nèi)斯ぶ悄軕?yīng)用開發(fā)模式，突破人工智能包容性瓶頸。

計算普惠是破三關(guān)的首要任務(wù)。

人工智能技術(shù)的發(fā)展和扎根有三大難點需要克服。計算能力和算法昂貴，數(shù)據(jù)島現(xiàn)象依然存在，行業(yè)尚未形成增量效應(yīng)。

如果算力、算法、數(shù)據(jù)是人工智能的三駕馬車，那么算力就是基本核心。

計算是人類認(rèn)知世界的一種模式。從大型機(jī)器到個人計算機(jī)，從智能手機(jī)到可穿戴設(shè)備，計算能力日益成為人類能力的延伸。

自2012年以來，以深度學(xué)習(xí)為代表的新一代人工智能技術(shù)取得了快速突破和應(yīng)用，逐漸成為計算能力資源最重要的需求之一。

隨著人工智能算法越來越復(fù)雜，模型規(guī)模不斷提高，圖片、語音、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)爆炸式增長，人工智能與5G、物聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)的結(jié)合日益深化，使得人工智能的發(fā)展對計算能力的需求呈指數(shù)級增長，導(dǎo)致人工智能計算能力成本同步上升。

深度學(xué)習(xí)正在接近現(xiàn)有芯片的計算能力極限；計算能力提高10倍相當(dāng)于三年的算法改進(jìn)；隨著計算能力的提高，環(huán)境和金錢成本將越來越高。

因此，公眾的眼睛看到了人工智能的繁榮，但現(xiàn)實并不樂觀。數(shù)據(jù)顯示，目前人工智能行業(yè)整體滲透率只有4%，人工智能初創(chuàng)企業(yè)存活率不到10%。

造成這種情況的根本原因是計算能力稀缺昂貴，提高了人工智能研究和應(yīng)用的門檻，甚至制約了人工智能的發(fā)展速度。

這直接導(dǎo)致了大量高校、科研機(jī)構(gòu)、中小企業(yè)等組織普遍面臨的問題：他們的研究課題和項目在技術(shù)深度和預(yù)期目標(biāo)上不亞于大型龍頭企業(yè)，但缺乏研發(fā)條件，難以持續(xù)獲得計算能力，直接影響創(chuàng)新效率和成果。

因此，計算普惠成為一種普遍而迫切的需求。

賦予人工智能更強(qiáng)的爬坡力

突破人工智能發(fā)展瓶頸，填補(bǔ)人工智能計算能力差距，一個包容、密集、開放、整合全堆棧技術(shù)的產(chǎn)業(yè)平臺至關(guān)重要，突出了人工智能計算中心的產(chǎn)業(yè)價值。

計算能力建設(shè)與社會發(fā)展需求緊密結(jié)合，超級計算中心、云計算數(shù)據(jù)中心、人工智能計算中心等不同形式的計算能力基礎(chǔ)設(shè)施出現(xiàn)在不同的歷史階段。

中國科技信息研究所發(fā)布的《人工智能計算中心發(fā)展白皮書》定義了人工智能計算中心：基于人工智能芯片建設(shè)的人工智能計算機(jī)集群，涵蓋基礎(chǔ)設(shè)施、硬件技術(shù)設(shè)施和軟件技術(shù)設(shè)施的大型系統(tǒng)工程，是新技術(shù)設(shè)施建設(shè)的重要組成部分。

白皮書描述了人工智能計算中心培訓(xùn)復(fù)雜現(xiàn)金模型和處理海量數(shù)據(jù)能力的價值：可建立公共計算能力服務(wù)平臺、應(yīng)用創(chuàng)新孵化平臺、計算能力聚合開發(fā)平臺、科研創(chuàng)新和人才培訓(xùn)平臺，形成人工智能計算中心+4平臺人工智能產(chǎn)業(yè)布局，使區(qū)域產(chǎn)業(yè)集群。

人工智能計算中心是建設(shè)國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)的重要基礎(chǔ)設(shè)施。

武漢集聚了500多家人工智能企業(yè)，相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過200億元。

武漢智能計算中心的計算能力基礎(chǔ)是由數(shù)千個升騰AI處理器組成的Atlas900AI集群。一期建設(shè)規(guī)模為100PFLOPSAI計算能力(FLOPS即每秒浮點運算次數(shù)或每秒峰值速度)，每秒計算10億個浮點，相當(dāng)于5萬臺計算機(jī)的計算能力。

在武漢人工智能計算中心的支持下，通過視覺處理算法的創(chuàng)新，武漢企業(yè)庫柏特的智能機(jī)器人補(bǔ)藥系統(tǒng)需要在每次抓取藥盒后拍照機(jī)械臂。過去200毫秒的拍照時間縮短到50毫秒，效率大大提高。

智能計算中心提高了我們的分揀能力，揀藥等待時間從每人等待50秒減少到3秒。

從中國許多地方政府領(lǐng)導(dǎo)人工智能計算中心布局的趨勢來看，這一共識已經(jīng)達(dá)成，建設(shè)人工智能計算中心是促進(jìn)中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵一步和最佳途徑。

然而，人工智能計算中心建設(shè)過程中的新挑戰(zhàn)不容忽視。如人工智能專用芯片與人工智能框架的協(xié)調(diào)發(fā)展、大規(guī)模建設(shè)帶來的高能耗和企業(yè)應(yīng)用。

就像現(xiàn)代城市不可能沒有電，智能社會不可能沒有人工智能的計算能力。雖然人工智能計算中心已經(jīng)是社會的基礎(chǔ)資源，但其能力建設(shè)必須遵循需求，在建設(shè)的同時推廣應(yīng)用至關(guān)重要。特別是不能重復(fù)建設(shè)，最后變成面子工程。

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標(biāo)簽：人工智能,智慧城市,智能城市,低碳智能,人工智能規(guī)劃