未來，在人工智能方面，我們應該有飛行汽車和機器人管家。有感知能力的機器人甚至可能決定反抗我們。雖然我們還沒有發(fā)展到這種程度，但顯然是人工智能。(AI)人工智能技術已悄然融入我們的生活世界。

每次我們讓智能語音助手做一件事，機器學習技術首先會理解你說了什么，并試圖為你想做的事情做出最好的決定。比如每次視頻網站或者電商平臺向你推薦“你可能喜歡的電影”或者“你可能需要的產品”，都是基于復雜的機器學習算法，盡可能給你提供有說服力的建議，顯然比之前的促銷活動更有吸引力。

盡管我們并非每個人都有自動駕駛汽車，但是我們對這一領域的發(fā)展和自動導航的潛力有著敏銳的認識。

人工智能技術承載著一個偉大的希望——機器可以像人類一樣處理信息，甚至可以根據(jù)周圍的世界做出決定，以比人類更好的方式處理信息。但是如果我們考慮以上例子，我們會發(fā)現(xiàn)只有“大型機器”才能實現(xiàn)人工智能的承諾，而且這些設備往往沒有功率、尺寸或成本的限制。換句話說，它們會發(fā)熱，有電源，體積大，價格昂貴。

盡管自動駕駛汽車很可能依賴于電池，但是考慮到這些電池必須轉動車輪和轉向，它們的能量容量是巨大的。它們是巨大的能源支出，而不是最昂貴的人工智能決策。

因此，雖然人工智能前景廣闊，但“小機器”被拋在了后面。由較小的電池供電或有成本和尺寸限制的設備不能參與機器能看到和聽到的想法。今天，這些小機器只能使用簡單的人工智能技術，可能是聽一個關鍵詞，也可能是從心率上分析低維信號，比如光電體積記錄。

小機器能看到和聽到有價值嗎？很多人可能很難想象使用自動駕駛或自然語言處理等技術的小設備，比如門鈴攝像頭詞匯識別、語音識別和圖像分析不復雜，處理密度低。AI 仍有機會進行計算。

門鈴攝像頭和消費安全攝像頭通常會引發(fā)一些無聊的事件，如風引起的植物運動、云引起的劇烈光線變化，甚至狗或貓在鏡頭前移動。這可能會導致錯誤的警報觸發(fā)，導致業(yè)主開始忽視一些重要事件。因為業(yè)主可能會在世界上不同的地方旅行或睡覺，但他們的安全攝像頭經常報警日出、云和日落引起的照明變化。更智能的攝像頭可以更準確地識別物體的變化，比如人體的輪廓，從而避免誤報和干擾。

面部識別甚至語音識別都可以用來驗證門鎖或其它接入點的訪問權限，在許多情況下不需要鑰匙或IC卡。

很多攝像頭都希望觸發(fā)某些事件:比如跟蹤攝像頭可能希望在畫面中某種動物出現(xiàn)時觸發(fā)，安全攝像頭可能希望在畫面中出現(xiàn)人或開門或腳步聲等噪音時觸發(fā)，有些攝像頭可能希望通過語音命令觸發(fā)。

在很多應用中，大詞匯量命令非常有用。盡管有許多類似的“Hey Alexa”、“Hey Siri”“解決方案，但是如果你開始考慮的話 20 一個或多個單詞的詞匯，可在工業(yè)設備、家庭自動化、烹飪用具和許多其它設備中找到簡化人機交互的用途。

這些例子只是表面的。讓小機器看到、聽到和解決以前需要人工干預的問題是一個強大的想法。我們每天都在尋找創(chuàng)造性的新用例。

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