在城市交通領(lǐng)域，AI紅綠燈控制、街道交通智能監(jiān)控、智能公交車站、智能高速已經(jīng)滲透到人工智能中。人工智能已經(jīng)進入全國許多地區(qū)的商業(yè)測試階段，重點是自動駕駛和道路協(xié)同。那么AI智能技術(shù)在日常生活中常見的環(huán)境應(yīng)用有哪些？

AI智能技術(shù)在日常生活中常見的環(huán)境應(yīng)用之智能停車。

AI識別車牌最大的難點在于視頻設(shè)備并不是無處不在，但是AI識別率很難提高到商業(yè)水平。如何在夜間、雨雪、霧霾等各種天氣下全天候識別也是一個大問題。問題往往發(fā)生在攝像頭側(cè)面的AI識別計算能力不足。

由于AI開發(fā)的新技術(shù)和應(yīng)用范圍，還沒有形成固定的產(chǎn)業(yè)鏈，企業(yè)無法遵循傳統(tǒng)的投資理念，而開發(fā)工具和目標部署的硬件往往來自不同的制造商，在試錯的道路上需要大量的資金、時間和技術(shù)能力。借助華為在AI領(lǐng)域構(gòu)建的全棧能力，開發(fā)者可以專注于場景和商業(yè)創(chuàng)新，降低成本，提高效率。

AI智能技術(shù)在日常生活中常見的環(huán)境應(yīng)用之大數(shù)據(jù)監(jiān)控分析。

往年取消省級收費站以來，ETC得到了極大的推廣。由于ETC收費模式下的逃費用和收費糾紛等困難問題，高速公路部門聯(lián)合企業(yè)開發(fā)了一個在線收費系統(tǒng)的AI收費審計創(chuàng)新方案。具體方法是通過AI大數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)車輛異常分析，快速識別逃生費用，準確識別車輛特征，實時獲取車輛信息，并及時將這些信息上傳到云端。這樣，通過邊緣信息、中心數(shù)據(jù)收集和門架上的準確計算，就完成了。

云計算作為工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)設(shè)施，正在加速與AI技術(shù)的融合，廣泛落地AI技術(shù)，從而給行業(yè)帶來更可觀的質(zhì)量提升、成本降低和效率提升效果。開發(fā)人員可以自然突破云邊界，甚至巧妙地利用云共存的價值。

AI智能技術(shù)在日常生活中常見的環(huán)境應(yīng)用之AI導(dǎo)航。

在AI領(lǐng)域，百度是AI技術(shù)布局全面的平臺公司之一。2005年，百度地圖PC版上線。從那以后，你可以通過網(wǎng)絡(luò)一鍵查看地點和路線?，F(xiàn)在百度地圖的采集都采用了人工智能技術(shù)，智能采集設(shè)備實現(xiàn)了全方位的自動化操作，大大提高了定位精度。

2020年，在全民戰(zhàn)疫浪潮中，百度地圖遷徙大數(shù)據(jù)平臺在返工復(fù)工、安全出行等方面服務(wù)了30億人次。從人工到AI，人們的出行和生活方式都在百度常年積累的AI技術(shù)的基礎(chǔ)上發(fā)生了變化。

不知不覺，AI在防控中發(fā)揮了重要作用，AI技術(shù)在應(yīng)急中發(fā)揮了極其重要的作用。也是在這次疫情之后，在過去的半年里，人工智能的數(shù)據(jù)算法、計算能力和生態(tài)條件日益成熟，在人臉識別、語音、行為、跟蹤和蹤跡識別方面取得了長足的進步。

過去已經(jīng)結(jié)束。未來，隨著人工智能技術(shù)在智能交通行業(yè)的進一步滲透，如何挖掘更多的場景，走進場景，貼近場景，讓技術(shù)融合成為企業(yè)自身的發(fā)展基礎(chǔ)，可以參考，可以利用，可以依靠？這可能是行業(yè)漫長的艱苦斗爭。

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