將人工智能應(yīng)用于環(huán)境保護(hù)和減排領(lǐng)域，到2030年全球GDP有可能增加3.1%-4.4%，同時(shí)全球溫室氣體排放量減少約1.5%-4.0%。

隨著全球變暖形勢的日益惡化，節(jié)能減排已成為時(shí)代最強(qiáng)音之一?！陡２妓埂冯p周刊網(wǎng)站3月28日?qǐng)?bào)道，石油和天然氣行業(yè)要想在21世紀(jì)后半葉繼續(xù)生存，就必須想辦法大幅減少二氧化碳(CO2)和其他溫室氣體的排放，而人工智能(AI)技術(shù)有助于實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。

1、減排形勢嚴(yán)峻。

根據(jù)美國國家海洋和大氣管理局2020年8月發(fā)布的一份關(guān)于大氣CO2對(duì)氣候變化影響的報(bào)告，2019年全球CO2濃度(主要由化石燃料燃燒引起)上升到約410ppm(1ppm為百萬分之一)，創(chuàng)歷史新高。

對(duì)此，美國氣象學(xué)家埃里克·霍爾薩斯在社交網(wǎng)站Twitter上說:這不僅是歷史上第一次，也是一萬年前農(nóng)業(yè)文明出現(xiàn)后的第一次，也是幾百萬年前人類出現(xiàn)后的第一次。我們從未見過這樣的地球。

在這種嚴(yán)峻的形勢下，石油和天然氣公司，尤其是大型國際公司，面臨著越來越大的節(jié)能減排壓力。為了實(shí)現(xiàn)巴黎協(xié)定的目標(biāo)——將全球變暖控制在2℃以下(最好是1.5℃)，這一領(lǐng)域的許多大公司都制定了碳減排目標(biāo)。比如英國石油公司和荷蘭皇家殼牌公司都誓言到2050年實(shí)現(xiàn)凈零碳排放，而美國埃克森美孚石油公司則專注于更溫和的短期氣候目標(biāo)，比如2025年上游業(yè)務(wù)的溫室氣體排放量比2016年減少15%-20%。

2、人工智能可以大顯身手。

近日，微軟與普華永道(PWC)聯(lián)合發(fā)布了一份報(bào)告，稱AI技術(shù)可以利用大量不同來源的數(shù)據(jù)，不僅可以提高全球石油的生產(chǎn)效率，而且可以減少溫室氣體的總排放。該報(bào)告指出，將AI應(yīng)用于環(huán)境保護(hù)和減排領(lǐng)域，有可能使全球GDP在2030年之前增加3.1%-4.4%，而全球溫室氣體排放則減少1.5%-4.0%。

微軟能源副總裁達(dá)里爾·威利斯說:這些人工智能技術(shù)可以更好地監(jiān)控和分配能源和資源，幫助整個(gè)行業(yè)優(yōu)化能源管理效率，提供更好的預(yù)測結(jié)果。它們還可以用來創(chuàng)建可視化模擬，提高決策能力，降低運(yùn)營成本，管理和延長實(shí)物資產(chǎn)的生命周期。

英國石油首席數(shù)字創(chuàng)新官莫拉格·沃森也表示，人工智能將是推動(dòng)行業(yè)性能達(dá)到新水平的最關(guān)鍵的數(shù)字技術(shù)之一。公司正在投資數(shù)百萬美元開發(fā)大數(shù)據(jù)技術(shù)，以提高資源利用效率，增加油氣生產(chǎn)和提煉的安全性和可靠性。

3、多面出擊有助于減排。

具體來說，石油和天然氣行業(yè)勘探和生產(chǎn)公司利用人工智能降低碳足跡的方式很多，從預(yù)測和監(jiān)測特定油田的碳排放，到分析特定油田的采油潛力，減少需要鉆井的油井?dāng)?shù)量，再到優(yōu)化CO2的儲(chǔ)存。提高石油收益率的結(jié)果是這些公司將二氧化碳儲(chǔ)存在地下深處，而不是大氣中。

英國人工智能軟件開發(fā)商麥克·克勞斯說:這不僅會(huì)帶來貨幣紅利，還會(huì)減少每桶石油的CO2排放。2017年6月，該公司獲得英國石油公司2000萬美元的投資。

對(duì)于殼牌公司等石油制造商來說，人工智能設(shè)備可以幫助公司更好地監(jiān)控整個(gè)系統(tǒng)，提前預(yù)測設(shè)備可能出現(xiàn)的故障，并解決問題，從而減少碳排放。正如殼牌公司數(shù)據(jù)科學(xué)部總經(jīng)理丹·杰文斯所說:如果我們能更積極地預(yù)測問題何時(shí)發(fā)生，我們可以減少可能發(fā)生的事故，更好地控制備件的部署，減少人們?nèi)ガF(xiàn)場的行程，減少熱噴霧等。，這將影響二氧化碳排放。

殼牌公司在其新業(yè)務(wù)線上增加了人工智能技術(shù)。例如，人工智能技術(shù)被廣泛應(yīng)用于加拿大阿爾伯塔省的Quest碳捕獲和儲(chǔ)存設(shè)施。該設(shè)施于2015年開始運(yùn)行。截至2019年5月，Quest在地下深處捕獲并儲(chǔ)存了400多萬噸的二氧化碳，大約相當(dāng)于100萬輛汽車的排放。

杰文斯表示，該公司還利用人工智能技術(shù)優(yōu)化風(fēng)電場的運(yùn)行——這些風(fēng)電場為世界上許多地區(qū)提供無碳能源。

另外，總部設(shè)在波士頓的AI技術(shù)公司AspenTech的能源總監(jiān)羅恩·貝克說，未來，AI將通過精確測量石油和天然氣公司整個(gè)運(yùn)行過程中的溫室氣體排放，幫助這些公司減少碳排放。

例如，?？松梨诘却笮褪秃吞烊粴夤臼褂肁I，通過配置在各地的傳感器收集大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。另外，該公司利用AI技術(shù)減少甲烷(強(qiáng)溫室氣體)的排放量。

據(jù)公司網(wǎng)站介紹，公司工程師、科學(xué)家和分析師可以利用云中收集和存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)，減少溫室氣體排放，降低成本，增加油田產(chǎn)量。

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